論文の概要: From Assessment to Practice: Implementing the AIAS Framework in EFL Teaching and Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.00964v1
• Date: Wed, 01 Jan 2025 21:48:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-05 17:15:33.491685
• Title: From Assessment to Practice: Implementing the AIAS Framework in EFL Teaching and Learning
• Title（参考訳）: 評価から実践へ:EFL教育と学習におけるAIASフレームワークの実装
• Authors: Jasper Roe, Mike Perkins, Leon Furze,
• Abstract要約: 汎用の汎用フレームワークの使用は、英語の文章や翻訳のコンテキストとして、英語にどのように適合するかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Recent advances in Generative AI (GenAI) are transforming multiple aspects of society, including education and foreign language learning. In the context of English as a Foreign Language (EFL), significant research has been conducted to investigate the applicability of GenAI as a learning aid and the potential negative impacts of new technologies. Critical questions remain about the future of AI, including whether improvements will continue at such a pace or stall and whether there is a true benefit to implementing GenAI in education, given the myriad costs and potential for negative impacts. Apart from the ethical conundrums that GenAI presents in EFL education, there is growing consensus that learners and teachers must develop AI literacy skills to enable them to use and critically evaluate the purposes and outputs of these technologies. However, there are few formalised frameworks available to support the integration and development of AI literacy skills for EFL learners. In this article, we demonstrate how the use of a general, all-purposes framework (the AI Assessment Scale) can be tailored to the EFL writing and translation context, drawing on existing empirical research validating the scale and adaptations to other contexts, such as English for Academic Purposes. We begin by engaging with the literature regarding GenAI and EFL writing and translation, prior to explicating the use of three levels of the updated AIAS for structuring EFL writing instruction which promotes academic literacy and transparency and provides a clear framework for students and teachers.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAI(GenAI)の最近の進歩は、教育や外国語学習など、社会のさまざまな側面を変えつつある。 外国語としての英語(EFL)の文脈において、学習支援としてのGenAIの適用性と新技術の潜在的負の影響について、重要な研究がなされている。 AIの将来について批判的な疑問が残る。そこには、改善がそのようなペースで継続されるか停滞するか、そして無数のコストとネガティブな影響の可能性を考えると、教育にGenAIを実装する真のメリットがあるかどうかなどが含まれる。 GenAIがEFL教育で提示する倫理的混乱は別として、学習者と教師がAIリテラシースキルを開発して、これらの技術の目的と成果を利用および批判的に評価できるようにする、という認識が高まっている。 しかし、EFL学習者のためのAIリテラシースキルの統合と開発をサポートするための正式なフレームワークはほとんどない。 本稿では,学術目的のための英語など,他の文脈へのスケールと適応を検証した既存の実証的研究に基づいて,汎用の汎用フレームワーク(AIアセスメント尺度)の使用が,EFLの書込みと翻訳コンテキストにどのように適合するかを実証する。 我々は、学術的リテラシーと透明性を促進し、学生や教師に明確な枠組みを提供するEFL書記指導を構築するために、改訂されたAIASの3つのレベルを使用する前に、GenAIとEFL書記・翻訳に関する文献と関わり始める。

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