論文の概要: The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.07086v2
- Date: Wed, 24 Apr 2024 03:15:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-25 16:15:09.038847
- Title: The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment
- Title（参考訳）: AIアセスメント尺度(AIAS) : 教育評価におけるジェネレーティブAIの倫理的統合のためのフレームワーク
- Authors: Mike Perkins, Leon Furze, Jasper Roe, Jason MacVaugh,
- Abstract要約: 我々は,GenAIツールを教育評価に統合するための,実用的でシンプルで十分に包括的なツールの概要を述べる。
AIアセスメント尺度(AIAS)は、教育者に対して、評価におけるGenAI使用の適切なレベルを選択する権限を与える。
実践的で柔軟なアプローチを採用することで、AIASは、教育におけるGenAIに関する現在の不確実性と不安に対処するための、非常に必要な出発点を形成することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Recent developments in Generative Artificial Intelligence (GenAI) have created a paradigm shift in multiple areas of society, and the use of these technologies is likely to become a defining feature of education in coming decades. GenAI offers transformative pedagogical opportunities, while simultaneously posing ethical and academic challenges. Against this backdrop, we outline a practical, simple, and sufficiently comprehensive tool to allow for the integration of GenAI tools into educational assessment: the AI Assessment Scale (AIAS). The AIAS empowers educators to select the appropriate level of GenAI usage in assessments based on the learning outcomes they seek to address. The AIAS offers greater clarity and transparency for students and educators, provides a fair and equitable policy tool for institutions to work with, and offers a nuanced approach which embraces the opportunities of GenAI while recognising that there are instances where such tools may not be pedagogically appropriate or necessary. By adopting a practical, flexible approach that can be implemented quickly, the AIAS can form a much-needed starting point to address the current uncertainty and anxiety regarding GenAI in education. As a secondary objective, we engage with the current literature and advocate for a refocused discourse on GenAI tools in education, one which foregrounds how technologies can help support and enhance teaching and learning, which contrasts with the current focus on GenAI as a facilitator of academic misconduct.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)の最近の進歩は、社会の複数の領域におけるパラダイムシフトを生み出しており、これらの技術の使用は今後数十年で教育の明確な特徴となる可能性が高い。
GenAIは変革的な教育の機会を提供し、同時に倫理的・学術的な課題を提起する。
このような背景から、我々はGenAIツールを教育アセスメントに統合するための実用的でシンプルで十分に包括的なツール、AIAS(AI Assessment Scale)を概説した。
AIASは、教育者に対して、彼らが解決しようとしている学習結果に基づいて、評価においてGenAIの使用の適切なレベルを選択する権限を与える。
AIASは、学生や教育者に対してより明確で透明性を提供し、機関が協力し合うための公平で公平なポリシーツールを提供し、GenAIの機会を受け入れつつ、そのようなツールが教育的に適切でなくても必要な場合もあることを認識しながら、ニュアンスなアプローチを提供する。
実践的でフレキシブルなアプローチを迅速に実施することで、AIASは、教育におけるGenAIに関する現在の不確実性と不安に対処するための、非常に必要な出発点を形成することができる。
第二の目的として、教育におけるGenAIツールについて、現在の学術的不正行為のファシリテーターとしてのGenAIに焦点をあてているのとは対照的に、テクノロジーが教育と学習を支援・強化する上でどのように役立つかという、教育におけるGenAIツールに関する再焦点の言説を提唱する。
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