論文の概要: Enhancing AI-Driven Education: Integrating Cognitive Frameworks, Linguistic Feedback Analysis, and Ethical Considerations for Improved Content Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.00339v1
- Date: Thu, 01 May 2025 06:36:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:55.24715
- Title: Enhancing AI-Driven Education: Integrating Cognitive Frameworks, Linguistic Feedback Analysis, and Ethical Considerations for Improved Content Generation
- Title（参考訳）: AI駆動教育の強化:認知フレームワークの統合、言語フィードバック分析、コンテンツ生成改善のための倫理的考察
- Authors: Antoun Yaacoub, Sansiri Tarnpradab, Phattara Khumprom, Zainab Assaghir, Lionel Prevost, Jérôme Da-Rugna,
- Abstract要約: 本稿では,4つの関連研究から洞察を合成し,AI駆動型教育ツールの強化のための包括的枠組みを提案する。
我々は、認知アセスメントフレームワーク、AI生成フィードバックの言語分析、倫理設計原則を統合し、効果的で責任のあるAIツールの開発を指導する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming education, presenting unprecedented opportunities for personalized learning and streamlined content creation. However, realizing the full potential of AI in educational settings necessitates careful consideration of the quality, cognitive depth, and ethical implications of AI-generated materials. This paper synthesizes insights from four related studies to propose a comprehensive framework for enhancing AI-driven educational tools. We integrate cognitive assessment frameworks (Bloom's Taxonomy and SOLO Taxonomy), linguistic analysis of AI-generated feedback, and ethical design principles to guide the development of effective and responsible AI tools. We outline a structured three-phase approach encompassing cognitive alignment, linguistic feedback integration, and ethical safeguards. The practical application of this framework is demonstrated through its integration into OneClickQuiz, an AI-powered Moodle plugin for quiz generation. This work contributes a comprehensive and actionable guide for educators, researchers, and developers aiming to harness AI's potential while upholding pedagogical and ethical standards in educational content generation.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は教育を急速に変革させており、パーソナライズされた学習とコンテンツを合理化するための前例のない機会を提供している。
しかし、教育環境におけるAIの可能性を完全に認識するには、AI生成材料の品質、認知深度、倫理的意味を慎重に考慮する必要がある。
本稿では,4つの関連研究から洞察を合成し,AI駆動型教育ツールの強化のための包括的枠組みを提案する。
我々は、認知アセスメントフレームワーク(ブルームの分類学とSOLOの分類学)、AI生成フィードバックの言語分析、および倫理設計原則を統合し、効果的で責任あるAIツールの開発を導く。
本稿では,認知的アライメント,言語フィードバックの統合,倫理的保護といった3段階のアプローチについて概説する。
このフレームワークの実践的応用は、クイズ生成のためのAIベースのMoodleプラグインであるOneClickQuizとの統合を通じて実証されている。
この研究は、教育コンテンツ生成における教育的および倫理的基準を維持しながら、AIの可能性を活用することを目指す教育者、研究者、開発者に対して、包括的で実行可能なガイドを提供する。
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