Fugu-MT 論文翻訳(概要): Survey on safe robot control via learning

論文の概要: Survey on safe robot control via learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01432v1
Date: Mon, 16 Dec 2024 21:04:09 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-12 21:42:02.343955
Title: Survey on safe robot control via learning
Title（参考訳）: 学習による安全ロボット制御に関する調査研究
Authors: Bassel El Mabsout,
Abstract要約: 本研究は, 安全ロボット学習の現場を探索し, 厳密な安全制約と高性能制御のバランスをとる方法を検討する。古典的な制御手法、学習に基づくアプローチ、組込みシステム設計を調べることで、複雑な運用環境全体にわたって最適な性能を維持しながら、有害な状態を防ぐためにロボットシステムをいかに開発できるかを理解することを目指す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: Control systems are critical to modern technological infrastructure, spanning industries from aerospace to healthcare. This survey explores the landscape of safe robot learning, investigating methods that balance high-performance control with rigorous safety constraints. By examining classical control techniques, learning-based approaches, and embedded system design, the research seeks to understand how robotic systems can be developed to prevent hazardous states while maintaining optimal performance across complex operational environments.
Abstract（参考訳）: 制御システムは、航空宇宙から医療まで、産業にまたがる現代の技術インフラにとって重要なものである。本研究は, 安全ロボット学習の現場を探索し, 厳密な安全制約と高性能制御のバランスをとる方法を検討する。古典的な制御手法、学習に基づくアプローチ、組込みシステム設計を調べることで、複雑な運用環境全体にわたって最適な性能を維持しながら、有害な状態を防ぐためにロボットシステムをいかに開発できるかを理解することを目指す。

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