Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Distortion of Binomial Voting Defies Expectation

論文の概要: The Distortion of Binomial Voting Defies Expectation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15657v2
Date: Thu, 7 Dec 2023 22:45:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-11 18:55:10.532293
Title: The Distortion of Binomial Voting Defies Expectation
Title（参考訳）: 二項投票の歪みは期待を裏切る
Authors: Yannai A. Gonczarowski, Gregory Kehne, Ariel D. Procaccia, Ben Schiffer, Shirley Zhang
Abstract要約: 本稿では,投票者の効用に対する基本的分布に関する投票規則の歪曲について検討する。私たちの主な貢献は、新鮮で直感的なルール、二項投票の設計と分析です。
参考スコア（独自算出の注目度）: 26.481697906062095
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In computational social choice, the distortion of a voting rule quantifies the degree to which the rule overcomes limited preference information to select a socially desirable outcome. This concept has been investigated extensively, but only through a worst-case lens. Instead, we study the expected distortion of voting rules with respect to an underlying distribution over voter utilities. Our main contribution is the design and analysis of a novel and intuitive rule, binomial voting, which provides strong distribution-independent guarantees for both expected distortion and expected welfare.
Abstract（参考訳）: 計算社会選択において、投票規則の歪みは、制限された選好情報を克服して社会的に望ましい結果を選択する程度を定量化する。この概念は広く研究されてきたが、最悪のケースレンズでのみ研究されている。代わりに、投票者ユーティリティーに対する基礎的な分布に関する投票規則の歪曲について検討する。我々の主な貢献は、期待される歪みと期待される福祉の両方に対して、強い分布非依存の保証を提供する、新規で直感的なルールである二項投票の設計と分析である。

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