論文の概要: Putnam's Critical and Explanatory Tendencies Interpreted from a Machine Learning Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.03026v1
- Date: Mon, 06 Jan 2025 14:09:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-07 17:10:08.212980
- Title: Putnam's Critical and Explanatory Tendencies Interpreted from a Machine Learning Perspective
- Title(参考訳): パットナムの批判的・説明的傾向 : 機械学習の視点から
- Authors: Sheldon Z. Soudin,
- Abstract要約: 自然科学と超越科学における理論選択の感覚は、科学哲学の中心である。
機械学習モデルの出現は、現在の議論のギアのレンチとして機能する可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: Making sense of theory choice in normal and across extraordinary science is central to philosophy of science. The emergence of machine learning models has the potential to act as a wrench in the gears of current debates. In this paper, I will attempt to reconstruct the main movements that lead to and came out of Putnam's critical and explanatory tendency distinction, argue for the biconditional necessity of the tendencies, and conceptualize that wrench through a machine learning interpretation of my claim.
- Abstract(参考訳): 自然科学と超越科学における理論選択の感覚は、科学哲学の中心である。
機械学習モデルの出現は、現在の議論のギアのレンチとして機能する可能性がある。
本稿では,パットナムの批判的・説明的傾向の区別から導かれる主要な動きを再構築し,傾向のバイコンディションの必要性を論じ,私の主張を機械学習で解釈することでその動きを概念化する。
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