論文の概要: TransPlace: Transferable Circuit Global Placement via Graph Neural Network
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.05667v1
- Date: Fri, 10 Jan 2025 02:33:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-13 15:27:58.581131
- Title: TransPlace: Transferable Circuit Global Placement via Graph Neural Network
- Title（参考訳）: TransPlace: グラフニューラルネットワークによる転送可能な回路グローバル配置
- Authors: Yunbo Hou, Haoran Ye, Yingxue Zhang, Siyuan Xu, Guojie Song,
- Abstract要約: 本研究では,混合サイズの細胞の複雑さを連続空間に配置することを学ぶグローバルな配置フレームワークであるTransPlaceを提案する。
最先端の配置法と比較すると、TransPlaceは1.2倍のスピードアップを持ついくつかの高品質な配置回路で訓練されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.565263261045096
- License:
- Abstract: Global placement, a critical step in designing the physical layout of computer chips, is essential to optimize chip performance. Prior global placement methods optimize each circuit design individually from scratch. Their neglect of transferable knowledge limits solution efficiency and chip performance as circuit complexity drastically increases. This study presents TransPlace, a global placement framework that learns to place millions of mixed-size cells in continuous space. TransPlace introduces i) Netlist Graph to efficiently model netlist topology, ii) Cell-flow and relative position encoding to learn SE(2)-invariant representation, iii) a tailored graph neural network architecture for informed parameterization of placement knowledge, and iv) a two-stage strategy for coarse-to-fine placement. Compared to state-of-the-art placement methods, TransPlace-trained on a few high-quality placements-can place unseen circuits with 1.2x speedup while reducing congestion by 30%, timing by 9%, and wirelength by 5%.
- Abstract（参考訳）: コンピュータチップの物理的レイアウト設計における重要なステップであるグローバル配置は、チップ性能の最適化に不可欠である。
従来のグローバル配置手法は、各回路設計をスクラッチから個別に最適化する。
転送可能な知識の無視は、回路の複雑さが劇的に増大するにつれて、解効率とチップ性能を制限している。
この研究は、何百万もの混合サイズの細胞を連続的な空間に配置することを学ぶグローバルな配置フレームワークであるTransPlaceを提示する。
TransPlaceの紹介
一 ネットリストトポロジを効率的にモデル化するためのネットリストグラフ
二 セルフロー及び相対位置符号化により、SE(2)不変表現を学習すること。
三 配置知識の情報パラメタライゼーションのための調整されたグラフニューラルネットワークアーキテクチャ及び
四 粗大配置のための二段階戦略
最先端の配置法と比較すると、TransPlaceは1.2倍のスピードアップでいくつかの高品質な配置回路でトレーニングされ、混雑を30%減らし、タイミングを9%減らし、配線長を5%減らした。
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