論文の概要: Cryptanalysis of Cancelable Biometrics Vault
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.05786v1
- Date: Fri, 10 Jan 2025 08:36:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-13 15:27:51.881234
- Title: Cryptanalysis of Cancelable Biometrics Vault
- Title（参考訳）: Cancelable Biometrics Vaultのクリプトアナリシス
- Authors: Patrick Lacharme, Kevin Thiry-Atighehchi,
- Abstract要約: Cancelable Biometrics (CB) は、バイオメトリックスとユーザ固有のトークンを組み合わせて安全なテンプレートを生成するバイオメトリック変換スキームである。
バイオメトリックスでは、生体データを用いて暗号鍵を保護するために鍵結合方式を用いる。
我々の暗号解析はCBVスキームの無効性とリンク可能性の脆弱性を明らかにすることによって新しい視点を導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.552480439325792
- License:
- Abstract: Cancelable Biometrics (CB) stands for a range of biometric transformation schemes combining biometrics with user specific tokens to generate secure templates. Required properties are the irreversibility, unlikability and recognition accuracy of templates while making their revocation possible. In biometrics, a key-binding scheme is used for protecting a cryptographic key using a biometric data. The key can be recomputed only if a correct biometric data is acquired during authentication. Applications of key-binding schemes are typically disk encryption, where the cryptographic key is used to encrypt and decrypt the disk. In this paper, we cryptanalyze a recent key-binding scheme, called Cancelable Biometrics Vault (CBV) based on cancelable biometrics. More precisely, the introduced cancelable transformation, called BioEncoding scheme, for instantiating the CBV framework is attacked in terms of reversibility and linkability of templates. Subsequently, our linkability attack enables to recover the key in the vault without additional assumptions. Our cryptanalysis introduces a new perspective by uncovering the CBV scheme's revocability and linkability vulnerabilities, which were not previously identified in comparable biometric-based key-binding schemes.
- Abstract（参考訳）: Cancelable Biometrics (CB) は、バイオメトリックスとユーザ固有のトークンを組み合わせて安全なテンプレートを生成するバイオメトリック変換スキームである。
要求される特性は、テンプレートの不可逆性、信頼性、認識の正確性であり、テンプレートの取り消しを可能にする。
バイオメトリックスでは、生体データを用いて暗号鍵を保護するために鍵結合方式を用いる。
鍵は認証中に正しい生体データが取得された場合にのみ再計算できる。
鍵バインディング方式の応用は一般にディスク暗号化であり、暗号鍵はディスクの暗号化と復号に使用される。
本稿では,Cancelable Biometrics Vault (CBV) と呼ばれる最近の鍵結合方式を,キャンセル可能なバイオメトリックスに基づいて解読する。
より正確には、CBVフレームワークをインスタンス化するためのBioEncoding schemeと呼ばれるキャンセル可能な変換は、テンプレートの可逆性とリンク性の観点から攻撃される。
その後、リンカビリティアタックにより、追加の仮定なしでVaultのキーを復元できます。
我々の暗号解析はCBVスキームの無効性とリンク可能性の脆弱性を明らかにすることによって新しい視点を導入する。
関連論文リスト
- Supervised and Unsupervised Alignments for Spoofing Behavioral Biometrics [7.021534792043867]
生体認証システムはユーザ固有の特性に基づいており、通常は埋め込みと呼ばれる高次元表現に符号化される。
我々は,アライメント手法を用いて,2つの行動バイオメトリックシステムに対してスプーフィング攻撃を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-14T20:46:59Z) - Coding-Based Hybrid Post-Quantum Cryptosystem for Non-Uniform Information [53.85237314348328]
我々は、新しいハイブリッドユニバーサルネットワーク符号化暗号(NU-HUNCC)を導入する。
NU-HUNCCは,リンクのサブセットにアクセス可能な盗聴者に対して,個別に情報理論的に保護されていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-13T12:12:39Z) - Publicly-Verifiable Deletion via Target-Collapsing Functions [81.13800728941818]
ターゲットの折り畳みは、公開可能な削除(PVD)を可能にすることを示す。
我々は、弱い暗号的仮定から公開可能な削除を支援する様々なプリミティブを得るために、このフレームワークを構築している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-15T15:00:20Z) - Revocable Cryptography from Learning with Errors [61.470151825577034]
我々は、量子力学の非閉鎖原理に基づいて、キー呼び出し機能を備えた暗号スキームを設計する。
我々は、シークレットキーが量子状態として表現されるスキームを、シークレットキーが一度ユーザから取り消されたら、それらが以前と同じ機能を実行する能力を持たないことを保証して検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-28T18:58:11Z) - OTB-morph: One-Time Biometrics via Morphing [16.23764869038004]
本稿では,生体計測をキャンセル可能な変換関数として活用する新しいアイデアを提案する。
フェースバイオメトリックスに対して提案手法を実験的に実装する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-17T18:39:40Z) - Is Vertical Logistic Regression Privacy-Preserving? A Comprehensive
Privacy Analysis and Beyond [57.10914865054868]
垂直ロジスティック回帰(VLR)をミニバッチ降下勾配で訓練した。
我々は、オープンソースのフェデレーション学習フレームワークのクラスにおいて、VLRの包括的で厳密なプライバシー分析を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-19T05:47:30Z) - Quantum Proofs of Deletion for Learning with Errors [91.3755431537592]
完全同型暗号方式として, 完全同型暗号方式を初めて構築する。
我々の主要な技術要素は、量子証明器が古典的検証器に量子状態の形でのLearning with Errors分布からのサンプルが削除されたことを納得させる対話的プロトコルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-03T10:07:32Z) - OTB-morph: One-Time Biometrics via Morphing applied to Face Templates [8.623680649444212]
本稿では,テンプレートを潜在的な攻撃から保護することを目的とした,キャンセル可能なバイオメトリックスのための新しい手法を提案する。
フェースバイオメトリックスに対して提案手法を実験的に実装する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-25T18:35:34Z) - Authentication Attacks on Projection-based Cancelable Biometric Schemes [0.6499759302108924]
Cancelable Biometric schemesは、パスワード、ストアドシークレット、ソルトといったユーザ固有のトークンとバイオメトリックデータを組み合わせることで、安全なバイオメトリックテンプレートを生成することを目的としている。
キャンセル可能なバイオメトリックスキームのセキュリティ要件は、比較の精度を損なうことなく、テンプレートの不可逆性、非リンク性、無効性に関するものである。
本稿では、整数線形計画法(ILP)と2次制約付き二次計画法(QCQP)の助けを借りて、従来のキャンセル可能なスキームに対してこれらの攻撃を形式化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-28T14:39:35Z) - Feature Fusion Methods for Indexing and Retrieval of Biometric Data:
Application to Face Recognition with Privacy Protection [15.834050000008878]
提案手法は生体認証トランザクションに関連する計算負荷を90%削減する。
この方法は、保護された生体データの無リンク性、不可逆性、および更新性を保証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-27T08:53:29Z) - Recovering AES Keys with a Deep Cold Boot Attack [91.22679787578438]
コールドブート攻撃は、電源がシャットダウンされた直後に破損したランダムアクセスメモリを検査する。
本研究では,AES鍵に対する攻撃を適用するために,深誤り訂正符号手法の新たな暗号版とSATソルバ方式を併用する。
以上の結果から,本手法は攻撃方法の精度を極めて高いマージンで上回っていることが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-09T07:57:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。