Fugu-MT 論文翻訳(概要): Recommender Systems for Social Good: The Role of Accountability and Sustainability

論文の概要: Recommender Systems for Social Good: The Role of Accountability and Sustainability

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.05964v1
Date: Fri, 10 Jan 2025 13:46:23 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-13 15:26:00.842619
Title: Recommender Systems for Social Good: The Role of Accountability and Sustainability
Title（参考訳）: ソーシャルグッズのためのレコメンダシステム:アカウンタビリティとサステナビリティの役割
Authors: Alan Said,
Abstract要約: 推薦システムは、責任ある消費をサポートし、環境への影響を減らし、社会的善を育むために、パーソナライズを超えていなければならない。我々は、推奨モデルの炭素フットプリントを緩和し、公正性を確保し、説明責任メカニズムを実装する戦略を探究する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21756081703275998
License:
Abstract: This work examines the role of recommender systems in promoting sustainability, social responsibility, and accountability, with a focus on alignment with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). As recommender systems become increasingly integrated into daily interactions, they must go beyond personalization to support responsible consumption, reduce environmental impact, and foster social good. We explore strategies to mitigate the carbon footprint of recommendation models, ensure fairness, and implement accountability mechanisms. By adopting these approaches, recommender systems can contribute to sustainable and socially beneficial outcomes, aligning technological advancements with the SDGs focused on environmental sustainability and social well-being.
Abstract（参考訳）: 本研究は, 持続可能性, 社会的責任, 説明責任の促進におけるレコメンダシステムの役割を, 国連持続可能な開発目標(SDG)との整合性に着目して検討する。推薦システムは日々の対話にますます統合されるにつれて、責任ある消費をサポートし、環境への影響を減らし、社会的善を育むために、個人化を超えていかなければならない。我々は、推奨モデルの炭素フットプリントを緩和し、公正性を確保し、説明責任メカニズムを実装する戦略を探究する。これらのアプローチを採用することで、推奨システムは持続的かつ社会的に有益な結果に寄与し、技術的進歩を環境の持続可能性と社会的幸福に焦点を当てたSDGと整合させることができる。

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