論文の概要: Sustainability Evaluation Metrics for Recommender Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22520v1
- Date: Wed, 30 Jul 2025 09:46:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-31 16:14:18.121004
- Title: Sustainability Evaluation Metrics for Recommender Systems
- Title(参考訳): リコメンダシステムのサステナビリティ評価基準
- Authors: Alexander Felfernig, Damian Garber, Viet-Man Le, Sebastian Lubos, Thi Ngoc Trang Tran,
- Abstract要約: 持続可能な評価指標は、推奨システムの品質を評価するのに役立つ。
本稿では,レコメンデータシステムのための基本的なサステナビリティ評価指標について論じ,それらのアプリケーションを分析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 44.41797739774634
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Sustainability-oriented evaluation metrics can help to assess the quality of recommender systems beyond wide-spread metrics such as accuracy, precision, recall, and satisfaction. Following the United Nations`s sustainable development goals (SDGs), such metrics can help to analyse the impact of recommender systems on environmental, social, and economic aspects. We discuss different basic sustainability evaluation metrics for recommender systems and analyze their applications.
- Abstract(参考訳): 持続可能な評価指標は、正確性、正確性、リコール、満足度といった幅広い指標を超えて、推奨システムの品質を評価するのに役立つ。
国連の持続可能な開発目標(SDG)に従えば、このような指標は環境、社会、経済面におけるレコメンダシステムの影響を分析するのに役立つ。
本稿では,レコメンデータシステムのための基本的なサステナビリティ評価指標について論じ,それらのアプリケーションを分析する。
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