論文の概要: Analyzing the Evolution and Maintenance of Quantum Software Repositories
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06894v3
- Date: Fri, 06 Jun 2025 02:11:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-09 17:28:42.79125
- Title: Analyzing the Evolution and Maintenance of Quantum Software Repositories
- Title（参考訳）: 量子ソフトウェアリポジトリの進化と保守の分析
- Authors: Krishna Upadhyay, Vinaik Chhetri, A. B. Siddique, Umar Farooq,
- Abstract要約: この調査では、10,000人以上の開発者からの120万のコミットを含む、21,000以上のGitHubリポジトリの大規模なマイニング分析を行っている。
リポジトリの成長、プログラミング言語、フレームワークの採用、コントリビュータの動向を分析し、2017年以降のリポジトリの200%の増加とコントリビュータの150%の増加を明らかにします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.352412885878654
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computing is rapidly advancing, but quantum software development faces significant challenges, including a steep learning curve, high hardware error rates, and a lack of mature engineering practices. This study conducts a large-scale mining analysis of over 21,000 GitHub repositories, containing 1.2 million commits from more than 10,000 developers, to examine the evolution and maintenance of quantum software. We analyze repository growth, programming language and framework adoption, and contributor trends, revealing a 200% increase in repositories and a 150% rise in contributors since 2017. Additionally, we investigate software development and maintenance practices, showing that perfective commits dominate (51.76%), while the low occurrence of corrective commits (18.54%) indicates potential gaps in bug resolution. Furthermore, 34% of reported issues are quantum-specific, highlighting the need for specialized debugging tools beyond conventional software engineering approaches. This study provides empirical insights into the software engineering challenges of quantum computing, offering recommendations to improve development workflows, tooling, and documentation. We are also open-sourcing our dataset to support further analysis by the community and to guide future research and tool development for quantum computing. The dataset is available at: https://github.com/kriss-u/QRepoAnalysis-Paper
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは急速に進歩しているが、量子ソフトウェア開発は急激な学習曲線、高いハードウェアエラー率、成熟したエンジニアリングプラクティスの欠如など、大きな課題に直面している。
この研究では、10,000人以上の開発者からの120万のコミットを含む21,000以上のGitHubリポジトリの大規模なマイニング分析を実施し、量子ソフトウェアの進化とメンテナンスについて調査する。
リポジトリの成長、プログラミング言語、フレームワークの採用、コントリビュータの動向を分析し、2017年以降のリポジトリの200%の増加とコントリビュータの150%の増加を明らかにします。
さらに,ソフトウェア開発とメンテナンスの実践を調査し,完全コミット(51.76%),修正コミット(18.54%),修正コミット(18.54%)がバグ解決の潜在的なギャップを示していることを示す。
さらに、報告された問題の34%は量子固有であり、従来のソフトウェアエンジニアリングアプローチ以上の特別なデバッグツールの必要性を強調している。
この研究は、量子コンピューティングのソフトウェアエンジニアリングの課題に関する実証的な洞察を提供し、開発ワークフロー、ツール、ドキュメントを改善するための推奨を提供する。
また、コミュニティによるさらなる分析をサポートし、量子コンピューティングのための将来の研究とツール開発を支援するために、データセットをオープンソース化しています。
データセットは以下の通りである。 https://github.com/kriss-u/QRepoAnalysis-Paper
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