論文の概要: Dynamic semantic networks for exploration of creative thinking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.11090v1
• Date: Sun, 19 Jan 2025 15:59:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-22 14:23:17.431559
• Title: Dynamic semantic networks for exploration of creative thinking
• Title（参考訳）: 創造的思考の探索のための動的意味ネットワーク
• Authors: Danko D. Georgiev, Georgi V. Georgiev,
• Abstract要約: 人間の創造性は、アイデア生成、処理、評価に特化した脳皮質ネットワークに由来する。 デザインタスクの実行中に内的思考を同時に言葉化することで、動的意味ネットワークを創造的思考を調査し、評価し、監視するためのツールとして使用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Human creativity originates from brain cortical networks that are specialized in idea generation, processing, and evaluation. The concurrent verbalization of our inner thoughts during the execution of a design task enables the use of dynamic semantic networks as a tool for investigating, evaluating, and monitoring creative thought. The primary advantage of using lexical databases such as WordNet for reproducible information-theoretic quantification of convergence or divergence of design ideas in creative problem solving is the simultaneous handling of both words and meanings, which enables interpretation of the constructed dynamic semantic networks in terms of underlying functionally active brain cortical regions involved in concept comprehension and production. In this study, the quantitative dynamics of semantic measures computed with a moving time window is investigated empirically in the DTRS10 dataset with design review conversations and detected divergent thinking is shown to predict success of design ideas. Thus, dynamic semantic networks present an opportunity for real-time computer-assisted detection of critical events during creative problem solving, with the goal of employing this knowledge to artificially augment human creativity.
• Abstract（参考訳）: 人間の創造性は、アイデア生成、処理、評価に特化した脳皮質ネットワークに由来する。 デザインタスクの実行中の内的思考の同時言語化により、動的セマンティックネットワークを創造的思考の調査、評価、監視のツールとして使用できる。 WordNetのような語彙データベースを再現可能な情報理論の定量化や創造的問題解決における設計思想の分散に利用する主な利点は、概念理解と生産に関わる機能的活動的脳皮質領域の観点から構築された動的意味ネットワークの解釈を可能にする単語と意味の同時処理である。 本研究では、DTRS10データセットにおいて、移動時間窓を用いて計算された意味的尺度の定量的ダイナミクスを実験的に検討し、設計のアイデアの成功を予測するために、発散した思考を検知した。 このように、動的セマンティックネットワークは、人間の創造性を人工的に増強するためにこの知識を活用することを目的として、創造的問題解決において重要な事象をリアルタイムにコンピュータで支援する機会を提供する。

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