論文の概要: Network Centrality as a New Perspective on Microservice Architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.13520v1
- Date: Thu, 23 Jan 2025 10:13:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-24 15:58:22.552686
- Title: Network Centrality as a New Perspective on Microservice Architecture
- Title（参考訳）: マイクロサービスアーキテクチャの新しい視点としてのネットワーク中心性
- Authors: Alexander Bakhtin, Matteo Esposito, Valentina Lenarduzzi, Davide Taibi,
- Abstract要約: マイクロサービスアーキテクチャの採用により、Nano/Mega/Hubサービスなど、さまざまなパターンやアンチパターンが特定できるようになった。
本研究では,集中度指標(CM)がMSAの品質に対する新たな洞察を与え,アーキテクチャ上のアンチパターンの検出を容易にするかどうかを検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.55946052680251
- License:
- Abstract: Context: Over the past decade, the adoption of Microservice Architecture (MSA) has led to the identification of various patterns and anti-patterns, such as Nano/Mega/Hub services. Detecting these anti-patterns often involves modeling the system as a Service Dependency Graph (SDG) and applying graph-theoretic approaches. Aim: While previous research has explored software metrics (SMs) such as size, complexity, and quality for assessing MSAs, the potential of graph-specific metrics like network centrality remains largely unexplored. This study investigates whether centrality metrics (CMs) can provide new insights into MSA quality and facilitate the detection of architectural anti-patterns, complementing or extending traditional SMs. Method: We analyzed 24 open-source MSA projects, reconstructing their architectures to study 53 microservices. We measured SMs and CMs for each microservice and tested their correlation to determine the relationship between these metric types. Results and Conclusion: Among 902 computed metric correlations, we found weak to moderate correlation in 282 cases. These findings suggest that centrality metrics offer a novel perspective for understanding MSA properties. Specifically, ratio-based centrality metrics show promise for detecting specific anti-patterns, while subgraph centrality needs further investigation for its applicability in architectural assessments.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト: 過去10年間で、マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)の採用は、Nano/Mega/Hubサービスなど、さまざまなパターンとアンチパターンの識別につながりました。
これらのアンチパターンを検出するには、しばしば、サービス依存グラフ(SDG)としてシステムをモデル化し、グラフ理論のアプローチを適用する必要がある。
Aim: 以前の調査では、MSAを評価するためのサイズ、複雑さ、品質などのソフトウェアメトリクス(SM)を調査していましたが、ネットワーク中心性のようなグラフ固有のメトリクスの可能性については、まだ明らかにされていません。
本研究では、中央集中度指標(CM)が、MSAの品質に対する新たな洞察を与え、従来のSMを補完または拡張するアーキテクチャアンチパターンの検出を容易にするかどうかを検討する。
方法: 24のオープンソースのMSAプロジェクトを分析し、アーキテクチャを再構築して53のマイクロサービスを調査しました。
各マイクロサービスのSMとCMを測定し,それらの相関関係を検証して,これらの測定値の関連性を検討した。
結果と結論:902例中282例で相関が弱かった。
これらの結果は,集中度指標がMSA特性の理解に新たな視点をもたらすことを示唆している。
特に、比率に基づく集中度指標は、特定のアンチパターンを検出することを約束する一方で、サブグラフ中央度は、アーキテクチャアセスメントにおけるその適用性についてさらなる調査が必要である。
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