論文の概要: AirTOWN: A Privacy-Preserving Mobile App for Real-time Pollution-Aware POI Suggestion

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.13608v1
• Date: Thu, 23 Jan 2025 12:28:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-24 15:54:55.432515
• Title: AirTOWN: A Privacy-Preserving Mobile App for Real-time Pollution-Aware POI Suggestion
• Title（参考訳）: AirTOWN: リアルタイム汚染を意識したPOI提案のためのプライバシ保護モバイルアプリ
• Authors: Giuseppe Fasano, Yashar Deldjoo, Tommaso Di Noia,
• Abstract要約: Airtown(エアタウン)は、都市環境における関心点(POI)のリアルタイムかつ汚染に配慮したレコメンデーションを提供するモバイルアプリケーションである。 リアルタイム空気質指標(AQI)データをユーザの好みと組み合わせることで,訪問先に関する健康志向の意思決定を支援することを目的とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.990257803108625
• License:
• Abstract: This demo paper presents \airtown, a privacy-preserving mobile application that provides real-time, pollution-aware recommendations for points of interest (POIs) in urban environments. By combining real-time Air Quality Index (AQI) data with user preferences, the proposed system aims to help users make health-conscious decisions about the locations they visit. The application utilizes collaborative filtering for personalized suggestions, and federated learning for privacy protection, and integrates AQI data from sensor networks in cities such as Bari, Italy, and Cork, UK. In areas with sparse sensor coverage, interpolation techniques approximate AQI values, ensuring broad applicability. This system offers a poromsing, health-oriented POI recommendation solution that adapts dynamically to current urban air quality conditions while safeguarding user privacy.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,都市環境における関心点(POI)のリアルタイムかつ汚染に配慮したレコメンデーションを提供する,プライバシ保護型モバイルアプリケーションであるShaairtownを紹介する。 リアルタイム空気質指標(AQI)データをユーザの好みと組み合わせることで,訪問先に関する健康志向の意思決定を支援することを目的とする。 このアプリケーションは、パーソナライズされた提案のためのコラボレーティブフィルタリングと、プライバシ保護のためのフェデレーション学習を利用し、イタリアのバリやイギリスのコルクといった都市のセンサーネットワークからのAQIデータを統合している。 センサ範囲が狭い地域では、補間手法がAQI値に近似し、広い適用性を確保する。 このシステムは、ユーザのプライバシを保護しながら、現在の都市大気の質条件に動的に適応する、ポロミングで健康指向のPOIレコメンデーションソリューションを提供する。

関連論文リスト

• Use of Air Quality Sensor Network Data for Real-time Pollution-Aware POI Suggestion [10.782779065468558]
  AirSense-Rは、都市環境における関心点(POI)をリアルタイムに、汚染を意識したレコメンデーションを提供するモバイルアプリケーションである。 提案システムは,訪問先に関する健康意識的な意思決定を支援することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-13T10:36:17Z)
• Spatiotemporal Air Quality Mapping in Urban Areas Using Sparse Sensor Data, Satellite Imagery, Meteorological Factors, and Spatial Features [11.845097068829551]
  本稿では,高時間空気質指標マッピングのためのフレームワークを提案する。 空間的および時間的依存関係に基づいて,非時間的位置におけるAQI値を推定する。 パキスタンのラホールにおけるケーススタディを通じて,我々のアプローチの活用について解説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-20T04:39:13Z)
• Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation [50.031356998422815]
  この章では、モバイルデバイスのワイヤレスアクティビティに基づいたオーバツーリズムを監視するための、低コストなアプローチについて説明する。 群集センサは、無線技術のトレース要素を検出することで、周囲のモバイルデバイスの数をカウントする。 いくつかの技術で検出プログラムを実行し、指紋解析の結果は匿名データベースにのみローカルに保存される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-14T13:20:24Z)
• Protecting Personalized Trajectory with Differential Privacy under Temporal Correlations [37.88484505367802]
  本稿では,パーソナライズされたトラジェクトリプライバシ保護機構(PTPPM)を提案する。 ヒルベルト曲線に基づく最小距離探索アルゴリズムを用いて,各位置の保護位置集合(PLS)を同定する。 我々は位置摂動のための新しいPermute-and-Flip機構を提案し、データ公開プライバシー保護における初期応用を位置摂動機構にマッピングした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-20T12:59:08Z)
• Efficient Real-time Smoke Filtration with 3D LiDAR for Search and Rescue with Autonomous Heterogeneous Robotic Systems [56.838297900091426]
  スモークとダストは、搭載された知覚システムに依存するため、あらゆる移動ロボットプラットフォームの性能に影響を与える。 本稿では,重みと空間情報に基づく新しいモジュラー計算フィルタを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-14T16:48:57Z)
• Environmental Sensor Placement with Convolutional Gaussian Neural Processes [65.13973319334625]
  センサーは、特に南極のような遠隔地において、その測定の情報量が最大になるように配置することは困難である。 確率論的機械学習モデルは、予測の不確実性を最大限に低減するサイトを見つけることによって、情報的センサ配置を提案することができる。 本稿では,これらの問題に対処するために,畳み込み型ガウスニューラルプロセス(ConvGNP)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-18T17:25:14Z)
• Modeling Spatial Trajectories using Coarse-Grained Smartphone Logs [9.571588145356277]
  REVAMPは、スマートフォンアプリケーションのユーザアクティビティを利用して、モビリティの好みを特定する、シーケンシャルなPOIレコメンデーションアプローチである。 REVAMPは正確なジオコーディネート、ソーシャルネットワーク、あるいはアクセスされている特定のアプリケーションに対してプライベートではない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-29T02:56:39Z)
• AQuaMoHo: Localized Low-Cost Outdoor Air Quality Sensing over a Thermo-Hygrometer [6.08705634919079]
  AQuaMoHoは、低コストの温度湿度計から得られたデータをAQIラベルでアノテートするフレームワークである。 コアとなるAQuaMoHoは、LSTMベースのモデルを使用して、利用可能な空間的特徴のセットから時間パターンを利用する。 2つの異なる都市の徹底的な研究から、AQuaMoHoは個人の規模で大気の質データに注釈をつけるのに大いに役立ちます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-25T08:01:22Z)
• Reconciling Security and Utility in Next-Generation Epidemic Risk Mitigation Systems [49.05741109401773]
  ユーザのプライバシをリッチなデータ収集と整合させるシステムであるSilmarillionを提案する。 Silmarillionでは、ユーザーデバイスが戦略的場所に設置されたビーコンでBluetoothの遭遇を記録する。 ユーザプライバシとデータセキュリティを保証するSilmarillionとその通信プロトコルの設計について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-16T16:19:37Z)
• PGLP: Customizable and Rigorous Location Privacy through Policy Graph [68.3736286350014]
  我々はPGLPと呼ばれる新しい位置プライバシーの概念を提案し、カスタマイズ可能で厳格なプライバシー保証を備えたプライベートロケーションをリリースするためのリッチなインターフェースを提供する。 具体的には,ユーザの位置プライバシー要件を,表現的かつカスタマイズ可能なテキスト配置ポリシーグラフを用いて形式化する。 第3に、位置露光の検出、ポリシーグラフの修復、およびカスタマイズ可能な厳格な位置プライバシーを備えたプライベートな軌跡リリースをパイプライン化する、プライベートな位置トレースリリースフレームワークを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-04T04:25:59Z)
• Give more data, awareness and control to individual citizens, and they will help COVID-19 containment [74.10257867142049]
  連絡先追跡アプリは、多くの国で大規模採用が提案されている。 中央集権的なアプローチは、市民のプライバシーと不必要に強力なデジタル監視に対する懸念を提起する。 我々は、個人の「個人データストア」にのみ連絡先と位置情報を収集する分散的アプローチを提唱する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-10T20:30:37Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。