論文の概要: Adaptive Genetic Algorithms for Pulse-Level Quantum Error Mitigation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14007v1
• Date: Thu, 23 Jan 2025 15:28:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-27 14:57:34.588608
• Title: Adaptive Genetic Algorithms for Pulse-Level Quantum Error Mitigation
• Title（参考訳）: パルスレベル量子エラー除去のための適応的遺伝的アルゴリズム
• Authors: William Aguilar-Calvo, Santiago Núñez-Corrales,
• Abstract要約: ノイズは量子コンピューティングの基本的な課題であり、パルスの忠実度と回路全体の性能に大きな影響を及ぼす。 本稿では、回路ゲートを変更することなく、雑音条件に動的に対応して忠実度を高めるために、パルスレベルの量子誤差軽減のための適応アルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Noise remains a fundamental challenge in quantum computing, significantly affecting pulse fidelity and overall circuit performance. This paper introduces an adaptive algorithm for pulse-level quantum error mitigation, designed to enhance fidelity by dynamically responding to noise conditions without modifying circuit gates. By targeting pulse parameters directly, this method reduces the impact of various noise sources, improving algorithm resilience in quantum circuits. We show the latter by applying our protocol to Grover's and Deutsch-Jozsa algorithms. Experimental results show that this pulse-level strategy provides a flexible and efficient solution for increasing fidelity during the noisy execution of quantum circuits. Our work contributes to advancements in error mitigation techniques, essential for robust quantum computing.
• Abstract（参考訳）: ノイズは量子コンピューティングの基本的な課題であり、パルスの忠実度と回路全体の性能に大きな影響を及ぼす。 本稿では、回路ゲートを変更することなく、雑音条件に動的に対応して忠実度を高めるために、パルスレベルの量子誤差軽減のための適応アルゴリズムを提案する。 パルスパラメータを直接ターゲットすることで、様々なノイズ源の影響を低減し、量子回路におけるアルゴリズムのレジリエンスを向上させる。 後者はGroverとDeutsch-Jozsaアルゴリズムに我々のプロトコルを適用して示す。 実験結果から、このパルスレベルの戦略は、量子回路のノイズ発生時の忠実度を高めるためのフレキシブルで効率的なソリューションを提供することが示された。 我々の研究は、堅牢な量子コンピューティングに不可欠なエラー軽減技術の発展に寄与している。

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