論文の概要: Facies Classification with Copula Entropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14351v1
- Date: Fri, 24 Jan 2025 09:24:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-27 14:55:42.999317
- Title: Facies Classification with Copula Entropy
- Title(参考訳): Copula Entropy を用いた疾患分類
- Authors: Jian Ma,
- Abstract要約: 本稿では,コプラエントロピー(CE)をファシズム分類に適用することを提案する。
本手法では, 地質学変数とファシズムクラスとの相関関係をCEを用いて測定し, 負のCEに関連付けられた変数を分類するために選択する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.7125489646780319
- License:
- Abstract: In this paper we propose to apply copula entropy (CE) to facies classification. In our method, the correlations between geological variables and facies classes are measured with CE and then the variables associated with large negative CEs are selected for classification. We verified the proposed method on a typical facies dataset for facies classification and the experimental results show that the proposed method can select less geological variables for facies classification without sacrificing classification performance. The geological variables such selected are also interpretable to geologists with geological meanings due to the rigorous definition of CE.
- Abstract(参考訳): 本稿では,コプラエントロピー(CE)をファシズム分類に適用することを提案する。
本手法では, 地質学変数とファシズムクラスとの相関関係をCEを用いて測定し, 負のCEに関連付けられた変数を分類するために選択する。
本手法は, ファシズム分類のための典型的なファシズムデータセット上で検証され, 実験結果から, 分類性能を犠牲にすることなく, ファシズム分類のための少ない地質変数を選択できることが確認された。
このような地質学的変数は、CEの厳密な定義による地質学的意味を持つ地質学者にも解釈可能である。
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