Fugu-MT 論文翻訳(概要): Good Practices for Institutional Organization of Research Institutes: Excellence in Research and Positive Impact on Society

論文の概要: Good Practices for Institutional Organization of Research Institutes: Excellence in Research and Positive Impact on Society

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14773v1
Date: Mon, 30 Dec 2024 23:22:28 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-02 09:48:01.896282
Title: Good Practices for Institutional Organization of Research Institutes: Excellence in Research and Positive Impact on Society
Title（参考訳）: 研究機関の組織化のためのグッドプラクティス:研究の卓越と社会への肯定的影響
Authors: Zlatan Ajanović, Hamza Merzić, Suad Krilasević, Eldar Kurtić, Bakir Kudić, Rialda Spahić, Emina Aličković, Aida Branković, Kenan Šehić, Mirsad Ćosović, Admir Greljo, Sead Delalić, Adnan Mehonić,
Abstract要約: 我々は、科学的卓越性と社会的影響において際立った研究機関の事例を分析した。専門は、小国と人工知能の分野。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: In this paper, we analyze examples of research institutes that stand out in scientific excellence and social impact. We define key practices for evaluating research results, economic conditions, and the selection of specific research topics. Special focus is placed on small countries and the field of artificial intelligence. The aim is to identify components that enable institutes to achieve a high level of innovation, self-sustainability, and social benefits.
Abstract（参考訳）: 本稿では,科学的卓越性と社会的影響において際立った研究機関の事例を分析した。研究成果、経済状況、および特定の研究トピックの選択を評価するための重要なプラクティスを定義します。専門は、小国と人工知能の分野。目的は、機関が高いレベルのイノベーション、自己持続可能性、社会的利益を達成することを可能にするコンポーネントを特定することである。

関連論文リスト

Transforming Science with Large Language Models: A Survey on AI-assisted Scientific Discovery, Experimentation, Content Generation, and Evaluation [58.064940977804596]
多くの新しいAIモデルとツールが提案され、世界中の研究者や学者が研究をより効果的かつ効率的に実施できるようにすることを約束している。これらのツールの欠点と誤用の可能性に関する倫理的懸念は、議論の中で特に顕著な位置を占める。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-07T18:26:45Z)
The Nature of NLP: Analyzing Contributions in NLP Papers [77.31665252336157]
我々は,NLP研究を構成するものについて,研究論文から定量的に検討する。以上の結果から,NLPにおける機械学習の関与は,90年代前半から増加傾向にあることが明らかとなった。 2020年以降、言語と人々への関心が復活した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-29T01:29:28Z)
A Survey on Knowledge Organization Systems of Research Fields: Resources and Challenges [0.0]
知識組織システム(KOS)は、情報の分類、管理、検索において基本的な役割を果たす。本稿は、現在のKOSに関する総合的な研究成果を学術分野に提示することを目的としている。我々は、スコープ、構造、使用法、および他のKOSへのリンクの5つの主要な次元に基づいて45のKOSを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-06T17:54:43Z)
Evaluating Human-AI Collaboration: A Review and Methodological Framework [4.41358655687435]
人間-AIコラボレーション(Human-AI Collaboration、HAIC)として知られる個人との作業環境における人工知能(AI)の利用が不可欠である。 HAICの有効性を評価することは、関連するコンポーネントの複雑な相互作用のため、依然として困難である。本稿では,既存のHAIC評価手法を詳細に分析し,これらのシステムをより効果的に評価するための新しいパラダイムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-09T12:52:22Z)
ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation over Scientific Literature with Large Language Models [56.08917291606421]
ResearchAgentは、新しい作品のアイデアと運用のためのAIベースのシステムである。 ResearchAgentは、新しい問題を自動で定義し、手法と設計実験を提案し、繰り返し修正する。我々は、複数の分野にわたる科学論文に関するResearchAgentを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-11T13:36:29Z)
On the importance of AI research beyond disciplines [7.022779279820803]
技術が社会に与える影響を理解するためには学際的知識を受け入れることが不可欠である。目標は、多様性を尊重し、創造し、批判し、新しい概念的および理論的な枠組みを開発する規律を超えて研究環境を育むことである。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-13T19:39:37Z)
Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z)
Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z)
Learnings from Frontier Development Lab and SpaceML -- AI Accelerators for NASA and ESA [57.06643156253045]
AIとML技術による研究は、しばしば非同期の目標とタイムラインを備えたさまざまな設定で動作します。我々は、NASAとESAの民間パートナーシップの下で、AIアクセラレータであるFrontier Development Lab(FDL)のケーススタディを実行する。 FDL研究は、AI研究の責任ある開発、実行、普及に基礎を置く原則的な実践に従う。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-09T21:23:03Z)
Research and Education Towards Smart and Sustainable World [1.1400186812516624]
我々はICT分野における研究・教育の方向性を提案する。我々のスマートで持続可能な世界ビジョンは、人間が作った自然環境と自然環境の両方のより良い認識とコントロールを通じて、人々と惑星の繁栄を目標としています。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-29T08:25:33Z)
Is there a role for statistics in artificial intelligence? [1.775251182905249]
人工知能(AI)の研究と応用は、包括的な科学的、経済的、社会的、政治的議論を引き起こしている。統計学は、AIの理論的および実践的理解と将来の発展において重要な役割を果たす。本稿では,AI開発における統計的方法論の意義を明らかにすることで,現在の議論に貢献することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-13T14:39:37Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。