論文の概要: Research and Education Towards Smart and Sustainable World
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.13849v2
- Date: Tue, 27 Apr 2021 07:06:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-13 07:04:51.887041
- Title: Research and Education Towards Smart and Sustainable World
- Title（参考訳）: スマートで持続可能な世界に向けた研究と教育
- Authors: Jukka Riekki and Aarne M\"ammel\"a
- Abstract要約: 我々はICT分野における研究・教育の方向性を提案する。
我々のスマートで持続可能な世界ビジョンは、人間が作った自然環境と自然環境の両方のより良い認識とコントロールを通じて、人々と惑星の繁栄を目標としています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1400186812516624
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a vision for directing research and education in the ICT field.
Our Smart and Sustainable World vision targets at prosperity for the people and
the planet through better awareness and control of both human-made and natural
environment. The needs of the society, individuals, and industries are
fulfilled with intelligent systems that sense their environment, make proactive
decisions on actions advancing their goals, and perform the actions on the
environment. We emphasize artificial intelligence, feedback loops, human
acceptance and control, intelligent use of basic resources, performance
parameters, mission-oriented interdisciplinary research, and a holistic systems
view complementing the conventional analytical reductive view as a research
paradigm especially for complex problems. To serve a broad audience, we explain
these concepts and list the essential literature. We suggest planning research
and education by specifying, in a step-wise manner, scenarios, performance
criteria, system models, research problems and education content, resulting in
common goals and a coherent project portfolio as well as education curricula.
Research and education produce feedback to support evolutionary development and
encourage creativity in research. Finally, we propose concrete actions for
realizing this approach.
- Abstract（参考訳）: 我々はICT分野における研究・教育の方向性を提案する。
私たちのスマートで持続可能な世界ビジョンは、人造環境と自然環境の両方をよりよく認識し制御することで、人々と惑星の繁栄を目標としています。
社会、個人、産業のニーズは、環境を感知し、目標を推し進める行動について積極的に決定し、環境に対する行動を実行するインテリジェントなシステムによって満たされる。
本稿では, 人工知能, フィードバックループ, 人間の受容と制御, 基本資源のインテリジェントな利用, 性能パラメータ, ミッション指向の学際研究, および, 特に複雑な問題に対する研究パラダイムとしての従来の分析的還元的視点を補完する全体論的なシステム視点を強調する。
幅広い読者のために、これらの概念を説明し、本質的な文献をリストアップする。
我々は,段階的にシナリオ,性能基準,システムモデル,研究課題,教育内容を特定し,共通の目標とコヒーレントなプロジェクトポートフォリオ,教育カリキュラムを提案する。
研究と教育は、進化的発展を支援し、研究の創造性を促進するためにフィードバックを生み出す。
最後に,本手法を実現するための具体的な行動を提案する。
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