論文の概要: Randomized Benchmarking with Leakage Errors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00154v2
- Date: Fri, 25 Jul 2025 22:52:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-29 22:32:02.281821
- Title: Randomized Benchmarking with Leakage Errors
- Title(参考訳): リークエラーによるランダムなベンチマーク
- Authors: Yi-Hsiang Chen, Charles H. Baldwin,
- Abstract要約: 漏れ誤差は、定義された計算部分空間の外の集団の不要な移動である。
漏洩はしばしば、標準的な方法で量子ゲートの忠実度を測定し、報告する際に見過ごされる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.4327243200369555
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Leakage errors are unwanted transfer of population outside of a defined computational subspace and they occur in almost every platform for quantum computing. While prevalent, leakage is often overlooked when measuring and reporting the fidelity of quantum gates with standard methods. In fact, when leakage is substantial it can cause a large overestimation of fidelity from the typical method used to measure fidelity, randomized benchmarking. We provide several methods for properly estimating fidelity in the presence of leakage errors that are applicable in different error regimes with carefully chosen sequence lengths. Then, we numerically demonstrate the methods for two-qubit randomized benchmarking, which often have the largest errors. Finally, we reanalyze previously shared data from Quantinuum systems with some of the methods provided.
- Abstract(参考訳): 漏れ誤差は、定義された計算部分空間の外の人口の移動を望まないものであり、量子コンピューティングのほとんど全てのプラットフォームで発生する。
一般的には、リークは標準的な方法で量子ゲートの忠実度を測定し、報告する際に見過ごされることが多い。
実際、リークが実質的であると、不確実性、ランダム化ベンチマーク(英語版)に使用される典型的な方法から不確実性を大幅に過大評価する可能性がある。
そこで本研究では,列長を慎重に選択した異なるエラーレシージャに適用可能なリークエラーの存在下での忠実度を適切に推定する手法を提案する。
そして、2量子ランダム化ベンチマークの手法を数値的に示す。
最後に、Quantinuumシステムから提供されたいくつかの手法を用いて、以前共有されていたデータを再解析する。
関連論文リスト
- Benchmarking Quantum Instruments [0.0]
フィードフォワードを用いた量子測定は、フォールトトレラント量子コンピュータの重要な構成要素である。
本研究では、連続したランダムにコンパイルされた測定結果がすべて理想的な結果を返す確率に適合させることで、そのような測定の誤差率を直接推定できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-31T21:48:54Z) - Adaptive Deviation Learning for Visual Anomaly Detection with Data Contamination [20.4008901760593]
そこで本研究では,偏差学習を応用して,異常スコアをエンドツーエンドに計算する手法を提案する。
提案手法は競合する手法を超越し,データ汚染の存在下での安定性とロバスト性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-14T16:10:15Z) - Training on the Benchmark Is Not All You Need [52.01920740114261]
本稿では,複数選択肢の内容に基づいた簡易かつ効果的なデータ漏洩検出手法を提案する。
本手法は,モデルトレーニングデータや重みを使用せずに,グレーボックス条件下で動作可能である。
4つのベンチマークデータセットから35個の主要なオープンソースLCMのデータ漏洩度を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-03T11:09:44Z) - Leveraging junk information to enhance the quantum error mitigation [8.049186254119121]
我々はSQNF(Self-Trained Quantum Noise Filter)という量子誤差低減手法を導入する。
以上の結果から,提案手法は人口分布の不確実性を著しく低減できることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-16T07:01:18Z) - Efficient Simulation of Leakage Errors in Quantum Error Correcting Codes Using Tensor Network Methods [0.196629787330046]
本稿では,量子誤り訂正符号(QECCs)の漏洩誤りを計算効率よく研究するためのシミュレーション手法を提案する。
提案手法は, 熱雑音やコヒーレント誤差など, 近似を伴わない様々な漏れ過程のシミュレーションを可能にする。
誤り訂正プロセス中に発生する少量の絡み合いを利用して、数百キューディットまでの大規模なシステムを多くのコードサイクルで研究することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-16T07:36:33Z) - Sequential Predictive Two-Sample and Independence Testing [114.4130718687858]
逐次的非パラメトリック2サンプルテストと独立テストの問題点について検討する。
私たちは賭けによる(非パラメトリックな)テストの原則に基づいています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-29T01:30:33Z) - Leakage Benchmarking for Universal Gate Sets [5.220400405216606]
リークは、量子コンピューティングにおいて、最も難しい問題の一つです。
漏れはフォールトトレラント量子計算の発展に重大な障害をもたらす。
本稿では,リークランダム化ベンチマークと呼ばれる,効率的かつ正確なベンチマークフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T20:25:26Z) - Training Normalizing Flows with the Precision-Recall Divergence [73.92251251511199]
特定精度リコールトレードオフを達成することは、em PR-divergencesと呼ぶ家族からの-divergencesの最小化に相当することを示す。
本稿では, 正規化フローをトレーニングして, 偏差を最小化し, 特に, 所与の高精度リコールトレードオフを実現する新しい生成モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-01T17:46:47Z) - Sequential Kernelized Independence Testing [101.22966794822084]
我々は、カーネル化依存度にインスパイアされたシーケンシャルなカーネル化独立試験を設計する。
シミュレーションデータと実データの両方にアプローチのパワーを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-14T18:08:42Z) - Validation tests of GBS quantum computers give evidence for quantum
advantage with a decoherent target [62.997667081978825]
複数モードデータの検証に指紋としてグループカウント確率の正P位相空間シミュレーションを用いる。
偽データを解き放つ方法を示し、これを古典的なカウントアルゴリズムに適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T12:00:45Z) - Benchmarking quantum logic operations relative to thresholds for fault
tolerance [0.02171671840172762]
我々はゲートセットトモグラフィーを用いて、2量子ビット論理ゲートのセットの精度評価を行い、超伝導量子プロセッサ上でRCを研究する。
平均および最悪のエラー率はランダムにコンパイルされたゲートに対して等しいことを示し、ゲートセットの最大最悪のエラーは0.0197(3)である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T17:41:58Z) - Parametric and Multivariate Uncertainty Calibration for Regression and
Object Detection [4.630093015127541]
一般的な検出モデルでは,観測誤差と比較して空間的不確かさが過大評価されている。
実験の結果, 簡便な等速回帰補正法は, 良好な校正不確実性を実現するのに十分であることがわかった。
対照的に、後続のプロセスに正規分布が必要な場合、GP-Normal再校正法が最良の結果をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-04T08:00:20Z) - Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit [0.0]
本研究では,量子エラー低減手法の性能評価手法を開発した。
我々のベンチマークは、設計上はボリュームであり、異なる超伝導ハードウェアデバイス上で実行されています。
Qermitは、量子エラー軽減のためのオープンソースのpythonパッケージである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-20T18:13:04Z) - Unifying and benchmarking state-of-the-art quantum error mitigation
techniques [0.6649973446180738]
この研究では、多くの最先端のエラー軽減手法が、データ駆動型である共通の特徴を共有していることを認識している。
仮想蒸留(VD)は、異なる数の状態準備から生成される古典的なデータを考慮し、同様に見ることができることを示す。
具体的には、捕捉されたイオン量子コンピュータから得られた現実的なノイズモデルを用いて、NITEDをベンチマークし、他の最先端の手法を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T16:29:08Z) - Fault-tolerant parity readout on a shuttling-based trapped-ion quantum
computer [64.47265213752996]
耐故障性ウェイト4パリティチェック測定方式を実験的に実証した。
フラグ条件パリティ測定の単発忠実度は93.2(2)%である。
このスキームは、安定化器量子誤り訂正プロトコルの幅広いクラスにおいて必須な構成要素である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-13T20:08:04Z) - Quantifying Uncertainty in Deep Spatiotemporal Forecasting [67.77102283276409]
本稿では,正規格子法とグラフ法という2種類の予測問題について述べる。
我々はベイジアンおよび頻繁な視点からUQ法を解析し、統計的決定理論を通じて統一的な枠組みを提示する。
実際の道路ネットワークのトラフィック、疫病、空気質予測タスクに関する広範な実験を通じて、異なるUQ手法の統計計算トレードオフを明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-25T14:35:46Z) - Distribution-free uncertainty quantification for classification under
label shift [105.27463615756733]
2つの経路による分類問題に対する不確実性定量化(UQ)に焦点を当てる。
まず、ラベルシフトはカバレッジとキャリブレーションの低下を示すことでuqを損なうと論じる。
これらの手法を, 理論上, 分散性のない枠組みで検討し, その優れた実用性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-04T20:51:03Z) - Calibration of Neural Networks using Splines [51.42640515410253]
キャリブレーション誤差の測定は、2つの経験的分布を比較します。
古典的コルモゴロフ・スミルノフ統計テスト(KS)にインスパイアされたビンニングフリーキャリブレーション尺度を導入する。
提案手法は,KS誤差に対する既存の手法と,他の一般的なキャリブレーション手法とを一貫して比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-23T07:18:05Z) - Efficiently Sampling Functions from Gaussian Process Posteriors [76.94808614373609]
高速後部サンプリングのための簡易かつ汎用的なアプローチを提案する。
分離されたサンプルパスがガウス過程の後部を通常のコストのごく一部で正確に表現する方法を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T14:03:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。