論文の概要: Regulating Reality: Exploring Synthetic Media Through Multistakeholder AI Governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.04526v1
- Date: Thu, 06 Feb 2025 21:56:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-10 14:57:29.453749
- Title: Regulating Reality: Exploring Synthetic Media Through Multistakeholder AI Governance
- Title（参考訳）: 拡張現実の規制 - マルチステークホルダAIガバナンスによる合成メディアの探索
- Authors: Claire R. Leibowicz,
- Abstract要約: 本稿では,各分野の合成メディアを運営している利害関係者に対する,詳細な,半構造化された23のインタビューを分析した。
それは、時間的視点が過去、現在、未来をどのように拡大するかを含む、合成メディアガバナンスに影響を及ぼす重要なテーマを明らかにします。
また、ステークホルダーとオーディエンスと介入の間の信頼の重要な役割を明らかにします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.450405446885067
- License:
- Abstract: Artificial intelligence's integration into daily life has brought with it a reckoning on the role such technology plays in society and the varied stakeholders who should shape its governance. This is particularly relevant for the governance of AI-generated media, or synthetic media, an emergent visual technology that impacts how people interpret online content and perceive media as records of reality. Studying the stakeholders affecting synthetic media governance is vital to assessing safeguards that help audiences make sense of content in the AI age; yet there is little qualitative research about how key actors from civil society, industry, media, and policy collaborate to conceptualize, develop, and implement such practices. This paper addresses this gap by analyzing 23 in-depth, semi-structured interviews with stakeholders governing synthetic media from across sectors alongside two real-world cases of multistakeholder synthetic media governance. Inductive coding reveals key themes affecting synthetic media governance, including how temporal perspectives-spanning past, present, and future-mediate stakeholder decision-making and rulemaking on synthetic media. Analysis also reveals the critical role of trust, both among stakeholders and between audiences and interventions, as well as the limitations of technical transparency measures like AI labels for supporting effective synthetic media governance. These findings not only inform the evidence-based design of synthetic media policy that serves audiences encountering content, but they also contribute to the literature on multistakeholder AI governance overall through rare insight into real world examples of such processes.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の日常生活への統合は、そのような技術が社会で果たす役割と、その統治を形成するべき様々な利害関係者を思い起こさせる。
これは、人々がオンラインコンテンツをどのように解釈し、メディアを現実の記録として知覚するかに影響を与える創発的な視覚技術である、AI生成メディア(synthetic media)のガバナンスに特に関係している。
合成メディアガバナンスに影響を及ぼす利害関係者を研究することは、聴衆がAI時代のコンテンツを理解するのを助けるために不可欠である。
本稿は, 複数分野の合成メディアを運営している利害関係者と, 現実の2件の複合メディアガバナンスの事例と合わせて, 23件の詳細な半構造化インタビューを分析して, このギャップを解消するものである。
インダクティブコーディングは、時間的視点による過去、現在、将来の中間的ステークホルダーの意思決定と合成メディアのルール作成など、合成メディアガバナンスに影響を及ぼす重要なテーマを明らかにしている。
分析はまた、ステークホルダーとオーディエンスと介入の間の信頼と、効果的な合成メディアガバナンスをサポートするためのAIラベルのような技術的な透明性対策の限界の両方において、信頼が重要な役割を明らかにしている。
これらの発見は、コンテンツに遭遇するオーディエンスを支援する合成メディアポリシーのエビデンスに基づく設計を通知するだけでなく、そのようなプロセスの実例に関する希少な洞察を通じて、マルチステークホルダーAIガバナンスに関する文献に貢献する。
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