論文の概要: The Role of Science in the Climate Change Discussions on Reddit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05026v1
- Date: Fri, 07 Feb 2025 15:56:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-10 14:57:07.349027
- Title: The Role of Science in the Climate Change Discussions on Reddit
- Title(参考訳): Redditにおける気候変動に関する議論における科学の役割
- Authors: Paolo Cornale, Michele Tizzani, Fabio Ciulla, Kyriaki Kalimeri, Elisa Omodei, Daniela Paolotti, Yelena Mejova,
- Abstract要約: 我々は、最大のソーシャルメディアプラットフォームであるReddit上での科学資料の使用について検討する。
Redditの投稿のリンクはわずか4.0%で、コメントの6.5%は科学的な情報源のドメインを指している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.0202289021343987
- License:
- Abstract: Collective and individual action necessary to address climate change hinges on the public's understanding of the relevant scientific findings. In this study, we examine the use of scientific sources in the course of 14 years of public deliberation around climate change on one of the largest social media platforms, Reddit. We find that only 4.0% of the links in the Reddit posts, and 6.5% in the comments, point to domains of scientific sources, although these rates have been increasing in the past decades. These links are dwarfed, however, by the citations of mass media, newspapers, and social media, the latter of which peaked especially during 2019-2020. Further, scientific sources are more likely to be posted by users who also post links to sources having central-left political leaning, and less so by those posting more polarized sources. Unfortunately, scientific sources are not often used in response to links to unreliable sources.
- Abstract(参考訳): 気候変動に対処するために必要な集団的かつ個人的行動は、関連する科学的発見に対する大衆の理解に基づいている。
本研究では,最大規模のソーシャルメディアプラットフォームであるReddit上での気候変動に関する14年間の公的な議論の中で,科学資料の利用について検討した。
Redditの投稿のリンクのわずか4.0%、コメントの6.5%は科学的な情報源の領域を指している。
しかし、これらのリンクは、マスメディア、新聞、ソーシャルメディアの引用によって軽視され、後者は特に2019-2020年にピークを迎えた。
さらに、科学的ソースは、中央左派の政治的傾向を持つソースへのリンクを投稿するユーザによって投稿される傾向があり、より偏りのあるソースを投稿するユーザによる投稿は少ない傾向にある。
残念なことに、科学的情報源は信頼できない情報源へのリンクに反応するのによく使われない。
関連論文リスト
- Climate change denial and anti-science communities on brazilian Telegram: climate disinformation as a gateway to broader conspiracy networks [0.0]
この研究は、ブラジルの陰謀論コミュニティが気候変動や反科学のテーマについて、どのようにTelegramで明らかにされているかという研究課題に答えようとしている。
この研究は、テレグラムにおけるブラジルの陰謀論コミュニティの理解と特徴化を目的とした7つの研究のシリーズの一部であることは注目に値する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T17:14:27Z) - Forgotten Knowledge: Examining the Citational Amnesia in NLP [63.13508571014673]
論文を引用するのにどれくらいの時間がかかったのか、どのようにして変化したのか、そしてこの引用的注意/記憶に相関する要因は何か。
引用論文の約62%が出版直前の5年間のものであり,約17%が10年以上前のものであることを示す。
1990年から2014年にかけて、引用論文の中央値と年齢の多様性は着実に増加してきたが、その後傾向が逆転し、現在のNLP論文は、時間的引用の多様性が極端に低い。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T18:30:34Z) - ChatGPT cites the most-cited articles and journals, relying solely on
Google Scholar's citation counts. As a result, AI may amplify the Matthew
Effect in environmental science [0.0]
ChatGPTは、環境科学の高度に刺激された出版物を引用する傾向がある。
Google Scholarの引用は、GPT生成コンテンツの研究に言及するための予測器として重要な役割を果たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-13T19:29:49Z) - Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-14T18:58:42Z) - Geographic Citation Gaps in NLP Research [63.13508571014673]
この研究は、地理的な位置と出版の成功との関係について一連の疑問を呈する。
われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。
論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-26T02:25:23Z) - Modeling Information Change in Science Communication with Semantically
Matched Paraphrases [50.67030449927206]
SPICEDは、情報変化の度合いに注釈を付けた科学的な発見の最初のパラフレーズデータセットである。
SPICEDには、ニュース記事、ソーシャルメディアの議論、オリジナル論文の全文から抽出された6000の科学的発見ペアが含まれている。
SPICEDで訓練されたモデルは、実世界の科学的主張の事実チェックのための証拠検索において下流のパフォーマンスを改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-24T07:44:38Z) - Detecting and analyzing missing citations to published scientific
entities [5.811229506383401]
我々は,出版された科学エンティティとテキスト内引用の共起に基づくCRPSE(Citation Recommendation for Published Scientific Entity)を設計する。
我々は、2020年の卓越したコンピュータサイエンスカンファレンスで発表された論文の中で、欠落した引用に関する統計的分析を行う。
中央値に基づいて、これらの論文は8年前に出版され、引用の欠如が指摘されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-18T18:08:20Z) - Reaching the bubble may not be enough: news media role in online
political polarization [58.720142291102135]
分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。
本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-18T11:34:04Z) - Political Bias and Factualness in News Sharing across more than 100,000
Online Communities [7.892285386961407]
われわれは4年間で5億5000万件以上のリンクを分析し、これまでで最大のニュース共有調査を行っている。
左派コミュニティと比較して、右派コミュニティは、彼らのニュースソースの政治的偏見に105%のばらつきがあることがわかりました。
非常に偏りがあり、事実の少ないコンテンツは集中しており、99%のコンテンツはわずか0.5%のコミュニティで共有されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-17T02:35:13Z) - You are right. I am ALARMED -- But by Climate Change Counter Movement [40.66864319982138]
我々は、社会科学における気候誤報に関する文献を再考し、NLPのコミュニティに導入するために再パッケージする。
我々は、このギャップを、既知の気候変動の誤報のある記事を取り除き、リリースすることで埋めようとしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-30T16:06:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。