論文の概要: Classical post-processing approach for quantum amplitude estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05617v1
• Date: Sat, 08 Feb 2025 15:51:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-11 14:31:16.193609
• Title: Classical post-processing approach for quantum amplitude estimation
• Title（参考訳）: 量子振幅推定のための古典的後処理手法
• Authors: Yongdan Yang, Ruyu Yang,
• Abstract要約: 本稿では,量子リソースへの依存を最小限に抑えつつ計算効率を向上させるために,量子振幅推定(QAE)手法を提案する。 提案手法は,量子コンピュータを用いて信号列を生成し,量子振幅を古典的な後処理手法により推定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: We propose an approach for quantum amplitude estimation (QAE) designed to enhance computational efficiency while minimizing the reliance on quantum resources. Our method leverages quantum computers to generate a sequence of signals, from which the quantum amplitude is inferred through classical post-processing techniques. Unlike traditional methods that use quantum phase estimation (QPE), which requires numerous controlled unitary operations and the quantum Fourier transform, our method avoids these complex and resource-demanding steps. By integrating quantum computing with classical post-processing techniques, our method significantly reduces the need for quantum gates and qubits, thus optimizing the utilization of quantum hardware. We present numerical simulations to validate the effectiveness of our method and provide a comprehensive analysis of its computational complexity and error. This hybrid strategy not only improves the practicality of QAE but also broadens its applicability in quantum computing.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,量子リソースへの依存を最小限に抑えつつ計算効率を向上させるために,量子振幅推定(QAE)手法を提案する。 提案手法は,量子コンピュータを用いて信号列を生成し,量子振幅を古典的な後処理手法により推定する。 多数の制御されたユニタリ演算と量子フーリエ変換を必要とする量子位相推定(QPE)を用いる従来の手法とは異なり、本手法は複雑なリソース要求ステップを回避する。 量子コンピューティングを古典的な後処理技術と統合することにより、量子ゲートや量子ビットの必要性を大幅に低減し、量子ハードウェアの利用を最適化する。 本稿では,提案手法の有効性を検証する数値シミュレーションを行い,その計算複雑性と誤差を包括的に解析する。 このハイブリッド戦略はQAEの実用性を向上するだけでなく、量子コンピューティングへの適用性も拡大する。

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