論文の概要: Diffusion-LAM: Probabilistic Limited Area Weather Forecasting with Diffusion

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.07532v1
• Date: Tue, 11 Feb 2025 13:15:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-12 14:06:00.622726
• Title: Diffusion-LAM: Probabilistic Limited Area Weather Forecasting with Diffusion
• Title（参考訳）: 拡散-LAM:拡散を伴う確率的限定地域気象予報
• Authors: Erik Larsson, Joel Oskarsson, Tomas Landelius, Fredrik Lindsten,
• Abstract要約: 条件拡散を利用した確率的限定地域気象モデルであるDiffusion-LAMを導入する。 周辺地域の境界データの条件付けにより, 本手法は定義領域内における予測を生成する。 MEPSリミテッド領域データセットの実験結果は、拡散LAMが正確な確率予測をもたらす可能性を実証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.905169282633256
• License:
• Abstract: Machine learning methods have been shown to be effective for weather forecasting, based on the speed and accuracy compared to traditional numerical models. While early efforts primarily concentrated on deterministic predictions, the field has increasingly shifted toward probabilistic forecasting to better capture the forecast uncertainty. Most machine learning-based models have been designed for global-scale predictions, with only limited work targeting regional or limited area forecasting, which allows more specialized and flexible modeling for specific locations. This work introduces Diffusion-LAM, a probabilistic limited area weather model leveraging conditional diffusion. By conditioning on boundary data from surrounding regions, our approach generates forecasts within a defined area. Experimental results on the MEPS limited area dataset demonstrate the potential of Diffusion-LAM to deliver accurate probabilistic forecasts, highlighting its promise for limited-area weather prediction.
• Abstract（参考訳）: 機械学習手法は、従来の数値モデルと比較して、速度と精度に基づいて天気予報に有効であることが示されている。 初期の取り組みは主に決定論的な予測に集中していたが、予測の不確実性をよりよく捉えるために、確率的予測(probabilistic forecasting)に移行した。 ほとんどの機械学習ベースのモデルはグローバルな予測のために設計されており、特定の場所のより専門的で柔軟なモデリングを可能にする地域または限られた領域の予測のみを対象としている。 条件拡散を利用した確率的限定地域気象モデルであるDiffusion-LAMを導入する。 周辺地域の境界データの条件付けにより, 本手法は定義領域内における予測を生成する。 MEPSリミテッド・エリア・データセットの実験結果は、ディフュージョン・LAMが正確な確率予測を提供する可能性を示し、限られた領域の天気予報の可能性を浮き彫りにした。

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