論文の概要: Retrieving maximum information of symmetric states from their corrupted copies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.10627v1
• Date: Sat, 15 Feb 2025 01:41:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-18 14:10:24.643327
• Title: Retrieving maximum information of symmetric states from their corrupted copies
• Title（参考訳）: 破損したコピーから対称状態の最大情報を取得する
• Authors: Zhao-Yi Zhou, Da-Jian Zhang,
• Abstract要約: 最近の研究は、状態から情報を抽出する際のサンプルの複雑さを劇的に低減するために、状態の対称構造を利用することができるという発見を報告している。 しかし、ノイズの存在により、手前の実際の状態はしばしば劣化し、量子測定を行う前に対称構造が歪む。 ここでは、その破損したコピーから対称状態の最大情報を検索できる最適な測定値を特定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Using quantum measurements to extract information from states is a matter of routine in quantum science and technologies. A recent work [Phys. Rev. Lett. 133, 040202 (2024)] reported the finding that the symmetric structures of a state can be harnessed to dramatically reduce the sample complexity in extracting information from the state. However, due to the presence of noise, the actual state at hand is often corrupted, making its symmetric structures distorted before the execution of quantum measurements. Here, using the methodology of quantum metrology, we identify the optimal measurement that can retrieve maximum information of a symmetric state from its corrupted copies. We show that this measurement can be found by solving a semidefinite program in generic cases and can be explicitly determined for a large class of noise models covariant under the symmetry group in question. The results of this study nicely complement the recent work by providing a method to optimally utilize the distorted symmetric structures of corrupted states for information retrieval.
• Abstract（参考訳）: 量子計測を用いて状態から情報を抽出することは、量子科学と技術において日常的な問題である。 最近の研究 (Phys. Rev. Lett. 133, 040202 (2024)) では、状態の対称構造が、状態から情報を取り出す際のサンプルの複雑さを劇的に減らすために利用できることが報告されている。 しかし、ノイズの存在により、手前の実際の状態はしばしば劣化し、量子測定を行う前に対称構造が歪む。 ここでは、量子力学の方法論を用いて、その破損したコピーから対称状態の最大情報を抽出できる最適な測定値を特定する。 一般の場合において半定値プログラムを解くことでこの測定が得られ、問題となる対称性群の下での大規模なノイズモデル共変に対して明示的に決定できることを示す。 本研究は, 劣化状態の歪み対称構造を情報検索に最適に活用する手法を提供することにより, 最近の研究をうまく補完するものである。

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