論文の概要: Prosocial Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.10834v2
• Date: Tue, 18 Feb 2025 08:53:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-19 14:07:22.986066
• Title: Prosocial Media
• Title（参考訳）: 社交的メディア
• Authors: E. Glen Weyl, Luke Thorburn, Emillie de Keulenaar, Jacob Mchangama, Divya Siddarth, Audrey Tang,
• Abstract要約: ソーシャルメディアは「ソーシャル・ファブリック」をアルゴリズムで活用し、分散コンテンツ制作を促進する 本稿では、社会的・政治的価値観や慣習、特に社会的結束をプラットフォームデザインに変換するためのオープンかつ継続的な考察に参加する。 本稿では,ソーシャルファブリックを入力だけでなく明示的な出力とする代替プラットフォームモデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8364301918204937
• License:
• Abstract: Social media empower distributed content creation by algorithmically harnessing "the social fabric" (explicit and implicit signals of association) to serve this content. While this overcomes the bottlenecks and biases of traditional gatekeepers, many believe it has unsustainably eroded the very social fabric it depends on by maximizing engagement for advertising revenue. This paper participates in open and ongoing considerations to translate social and political values and conventions, specifically social cohesion, into platform design. We propose an alternative platform model that the social fabric an explicit output as well as input. Citizens are members of communities defined by explicit affiliation or clusters of shared attitudes. Both have internal divisions, as citizens are members of intersecting communities, which are themselves internally diverse. Each is understood to value content that bridge (viz. achieve consensus across) and balance (viz. represent fairly) this internal diversity, consistent with the principles of the Hutchins Commission (1947). Content is labeled with social provenance, indicating for which community or citizen it is bridging or balancing. Subscription payments allow citizens and communities to increase the algorithmic weight on the content they value in the content serving algorithm. Advertisers may, with consent of citizen or community counterparties, target them in exchange for payment or increase in that party's algorithmic weight. Underserved and emerging communities and citizens are optimally subsidized/supported to develop into paying participants. Content creators and communities that curate content are rewarded for their contributions with algorithmic weight and/or revenue. We discuss applications to productivity (e.g. LinkedIn), political (e.g. X), and cultural (e.g. TikTok) platforms.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、このコンテンツを提供するために「ソーシャル・ファブリック」(明示的で暗黙の合図)をアルゴリズム的に活用することで、分散コンテンツ作成を促進する。 これは従来のゲートキーパーのボトルネックや偏見を克服するが、広告収入のエンゲージメントを最大化することによって、それが依存する非常に社会的ファブリックを確実に侵食したと多くの人が信じている。 本稿では、社会的・政治的価値観や慣習、特に社会的結束をプラットフォームデザインに変換するためのオープンかつ継続的な考察に参加する。 本稿では,ソーシャルファブリックを入力だけでなく明示的な出力とする代替プラットフォームモデルを提案する。 市民は、明示的なアフィリエイトまたは共有態度の集合によって定義されるコミュニティのメンバーである。 市民は相互に交差するコミュニティのメンバーであり、内部は様々である。 それぞれが、Hutchins Commission(1947)の原則に則って、橋渡し(viz)とバランス(viz)を公平に表現する内容の価値を理解している。 コンテンツは社会的名声でラベル付けされ、どのコミュニティや市民がブリッジやバランスを取っているかを示す。 サブスクリプション支払いにより、市民とコミュニティは、コンテンツ提供アルゴリズムで価値あるコンテンツに対するアルゴリズムの重量を増やすことができる。 広告主は、市民またはコミュニティの仲間の同意を得て、支払いやその党のアルゴリズムの重量の増加と引き換えに、彼らを標的にすることができる。 保守的かつ新興のコミュニティと市民は、有給の参加者に発展するために最適な補助金と支援を受けている。 コンテンツをキュレートするコンテンツ制作者やコミュニティは、アルゴリズムによる重み付けや収益による貢献に対して報われている。 生産性(eg LinkedIn)、政治的(eg X)、文化的(eg TikTok)プラットフォームへの応用について議論する。

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