Fugu-MT 論文翻訳(概要): Regularização, aprendizagem profunda e interdisciplinaridade em problemas inversos mal-postos

論文の概要: Regularização, aprendizagem profunda e interdisciplinaridade em problemas inversos mal-postos

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.13976v1
Date: Sat, 15 Feb 2025 00:54:23 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-21 14:26:56.189217
Title: Regularização, aprendizagem profunda e interdisciplinaridade em problemas inversos mal-postos
Title（参考訳）: モルポストの逆転問題に就て
Authors: Roberto Gutierrez Beraldo, Ricardo Suyama,
Abstract要約: ポルトガル語で書かれた本では、不適切な問題と正則化法を用いて解決する方法について論じる。質問や回答の形式では、逆問題、統計、機械学習、ディープラーニングなど、さまざまな領域において、その意味の類似点と相違点に関して、正規化の起源と未来を反映する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6906005491572401
License:
Abstract: In this book, written in Portuguese, we discuss what ill-posed problems are and how the regularization method is used to solve them. In the form of questions and answers, we reflect on the origins and future of regularization, relating the similarities and differences of its meaning in different areas, including inverse problems, statistics, machine learning, and deep learning.
Abstract（参考訳）: ポルトガル語で書かれた本では、不適切な問題と正則化法を用いて解決する方法について論じる。質問や回答の形式では、逆問題、統計、機械学習、ディープラーニングなど、さまざまな領域において、その意味の類似点と相違点に関して、正規化の起源と未来を反映する。

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