論文の概要: Human-Artificial Interaction in the Age of Agentic AI: A System-Theoretical Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.14000v1
• Date: Wed, 19 Feb 2025 07:55:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-21 14:27:00.734683
• Title: Human-Artificial Interaction in the Age of Agentic AI: A System-Theoretical Approach
• Title（参考訳）: エージェントAI時代の人間と芸術の相互作用 : システム理論的アプローチ
• Authors: Uwe M. Borghoff, Paolo Bottoni, Remo Pareschi,
• Abstract要約: 本稿では,ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI, Human-Computer Interaction)の新たな視点について述べる。 マルチエージェントシステム(MAS)とセンタウリアンシステム(Centaurian system)は、人間とAIのコラボレーションの2つのパラダイムを表す。 我々の研究は、自律ロボット工学、ヒューマン・イン・ザ・ループの意思決定、AI駆動の認知アーキテクチャに実践的な応用がある。
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• Abstract: This paper presents a novel perspective on human-computer interaction (HCI), framing it as a dynamic interplay between human and computational agents within a networked system. Going beyond traditional interface-based approaches, we emphasize the importance of coordination and communication among heterogeneous agents with different capabilities, roles, and goals. A key distinction is made between multi-agent systems (MAS) and Centaurian systems, which represent two different paradigms of human-AI collaboration. MAS maintain agent autonomy, with structured protocols enabling cooperation, while Centaurian systems deeply integrate human and AI capabilities, creating unified decision-making entities. To formalize these interactions, we introduce a framework for communication spaces, structured into surface, observation, and computation layers, ensuring seamless integration between MAS and Centaurian architectures, where colored Petri nets effectively represent structured Centaurian systems and high-level reconfigurable networks address the dynamic nature of MAS. Our research has practical applications in autonomous robotics, human-in-the-loop decision making, and AI-driven cognitive architectures, and provides a foundation for next-generation hybrid intelligence systems that balance structured coordination with emergent behavior.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)の新たな視点について述べる。 従来のインターフェースベースのアプローチを超えて、さまざまな能力、役割、目標を持つ異種エージェント間の調整とコミュニケーションの重要性を強調します。 マルチエージェントシステム(MAS)とセンタウリアンシステム(Centaurian system)は、人間とAIのコラボレーションの2つのパラダイムを表す。 MASは協力を可能にする構造化されたプロトコルでエージェントの自律性を維持し、センタウリのシステムは人間とAIの能力を深く統合し、統合された意思決定エンティティを作成する。 これらの相互作用を形式化するために,MAS と Centaurian アーキテクチャ間のシームレスな統合を実現するための通信空間のためのフレームワークを導入する。 我々の研究は、自律ロボット工学、ヒューマン・イン・ザ・ループ意思決定、AI駆動型認知アーキテクチャに実践的な応用があり、創発的行動と構造的協調のバランスをとる次世代ハイブリッドインテリジェンスシステムの基盤を提供する。

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