Fugu-MT 論文翻訳(概要): Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Primer

論文の概要: Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Primer

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.14862v1
Date: Thu, 20 Feb 2025 18:59:34 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-21 14:30:02.975765
Title: Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Primer
Title（参考訳）: 解釈可能なテキスト埋め込みとテキスト類似性の説明:プライマー
Authors: Juri Opitz, Lucas Möller, Andrianos Michail, Simon Clematide,
Abstract要約: 得られた類似度スコアの説明を専門とする解釈可能性手法について概説する。提案手法の個人的アイデアと手法について検討し,テキスト埋め込みの解釈可能性の向上の可能性を評価し,予測された類似性を説明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.474797258314828
License:
Abstract: Text embeddings and text embedding models are a backbone of many AI and NLP systems, particularly those involving search. However, interpretability challenges persist, especially in explaining obtained similarity scores, which is crucial for applications requiring transparency. In this paper, we give a structured overview of interpretability methods specializing in explaining those similarity scores, an emerging research area. We study the methods' individual ideas and techniques, evaluating their potential for improving interpretability of text embeddings and explaining predicted similarities.
Abstract（参考訳）: テキスト埋め込みとテキスト埋め込みモデルは、多くのAIとNLPシステムのバックボーンであり、特に検索に関わる。しかし、解釈可能性の課題は、特に得られた類似度スコアを説明する際に続き、透明性を必要とするアプリケーションにとって非常に重要である。本稿では,これらの類似点を説明するための解釈可能性手法について概説する。提案手法の個人的アイデアと手法について検討し,テキスト埋め込みの解釈可能性の向上と予測された類似性の説明を行う。

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