論文の概要: PTB-Image: A Scanned Paper ECG Dataset for Digitization and Image-based Diagnosis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.14909v1
• Date: Wed, 19 Feb 2025 02:56:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-24 21:37:38.909755
• Title: PTB-Image: A Scanned Paper ECG Dataset for Digitization and Image-based Diagnosis
• Title（参考訳）: PTB画像:デジタル化と画像診断のための走査紙ECGデータセット
• Authors: Cuong V. Nguyen, Hieu X. Nguyen, Dung D. Pham Minh, Cuong D. Do,
• Abstract要約: スキャンされた紙ECGと対応するデジタル信号からなるデータセットであるTB-Imageを紹介する。 また、紙ベースのECGをデジタル時系列信号に変換するデジタル化ベースラインであるVinDigitizerも提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2499537119440243
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Electrocardiograms (ECGs) recorded on paper remain prevalent in clinical practice, yet their use presents challenges for automated analysis and digital storage. To address this issue, we introduce PTB-Image, a dataset comprising scanned paper ECGs with corresponding digital signals, enabling research on ECG digitization. We also provide VinDigitizer, a digitization baseline to convert paper-based ECGs into digital time-series signals. The method involves detecting signal rows, extracting waveforms from the background, and reconstructing numerical values from the digitized traces. We applied VinDigitizer to 549 scanned ECGs and evaluated its performance against the original PTB dataset (modified to match the printed signals). The results achieved a mean signal-to-noise ratio (SNR) of 0.01 dB, highlighting both the feasibility and challenges of ECG digitization, particularly in mitigating distortions from printing and scanning processes. By providing PTB-Image and baseline digitization methods, this work aims to facilitate advancements in ECG digitization, enhancing access to historical ECG data and supporting applications in telemedicine and automated cardiac diagnostics.
• Abstract（参考訳）: 紙に記録された心電図(ECG)は、臨床実践において依然として一般的であるが、その利用は自動解析とデジタルストレージの課題を呈している。 この問題に対処するために、スキャンした紙ECGと対応するデジタル信号からなるデータセットであるTB-Imageを導入し、ECGのデジタル化の研究を可能にする。 また、紙ベースのECGをデジタル時系列信号に変換するデジタル化ベースラインであるVinDigitizerも提供する。 この方法は、信号列を検出し、背景から波形を抽出し、デジタル化されたトレースから数値を再構成する。 VinDigitizerを549個のスキャンされたECGに適用し、その性能を元のTBデータセット(印刷信号に適合するように修正)と比較した。 その結果、平均信号対雑音比(SNR)は0.01dBとなり、特に印刷や走査プロセスの歪みを緩和するために、ECGのデジタル化の実現可能性と課題の両方を浮き彫りにした。 PTB画像とベースラインデジタル化技術を提供することにより、心電図のデジタル化の進展を促進し、過去の心電図データへのアクセスを促進し、遠隔医療や心臓自動診断への応用を支援することを目的とする。

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