論文の概要: Weaving the Cosmos: WASM-Powered Interchain Communication for AI Enabled Smart Contracts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.17604v1
• Date: Mon, 24 Feb 2025 19:44:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-26 15:18:42.139319
• Title: Weaving the Cosmos: WASM-Powered Interchain Communication for AI Enabled Smart Contracts
• Title（参考訳）: 宇宙を織る - AIによるスマートコントラクトを実現するWASMベースのインターチェーン通信
• Authors: Rabimba Karanjai, Lei Xu, Weidong Shi,
• Abstract要約: 本稿では,ブロックチェーン技術,特にCosmos SDKを統合した,オンチェーンAI推論を容易にする革新的なフレームワークを紹介する。 WebAssembly(WASM)上に構築されたこのシステムは、複数のブロックチェーンノード間でAI推論を実行するWASMモジュールのチェーン間通信とデプロイを可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.780973517287942
• License:
• Abstract: In this era, significant transformations in industries and tool utilization are driven by AI/Large Language Models (LLMs) and advancements in Machine Learning. There's a growing emphasis on Machine Learning Operations(MLOps) for managing and deploying these AI models. Concurrently, the imperative for richer smart contracts and on-chain computation is escalating. Our paper introduces an innovative framework that integrates blockchain technology, particularly the Cosmos SDK, to facilitate on-chain AI inferences. This system, built on WebAssembly (WASM), enables interchain communication and deployment of WASM modules executing AI inferences across multiple blockchain nodes. We critically assess the framework from feasibility, scalability, and model security, with a special focus on its portability and engine-model agnostic deployment. The capability to support AI on-chain may enhance and expand the scope of smart contracts, and as a result enable new use cases and applications.
• Abstract（参考訳）: この時代には、産業における重要な変革とツール利用は、AI/Large Language Models(LLM)と機械学習の進歩によって推進される。 これらのAIモデルの管理とデプロイにはMLOps(Machine Learning Operations)が注目されている。 同時に、よりリッチなスマートコントラクトとオンチェーン計算の必須条件がエスカレーションされています。 本稿では,ブロックチェーン技術,特にCosmos SDKを統合した,オンチェーンAI推論を容易にする革新的なフレームワークを紹介する。 WebAssembly(WASM)上に構築されたこのシステムは、複数のブロックチェーンノード間でAI推論を実行するWASMモジュールのチェーン間通信とデプロイを可能にする。 実装性、スケーラビリティ、モデルセキュリティからフレームワークを批判的に評価し、ポータビリティとエンジンモデルに依存しないデプロイメントに特に焦点をあてる。 AIオンチェーンをサポートする能力は、スマートコントラクトの範囲を拡大し、拡張する可能性があるため、新たなユースケースやアプリケーションが可能になる。

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