論文の概要: Optimizing Large Language Models to Expedite the Development of Smart Contracts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.05178v1
• Date: Sun, 8 Oct 2023 14:29:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-12 11:43:47.499918
• Title: Optimizing Large Language Models to Expedite the Development of Smart Contracts
• Title（参考訳）: スマートコントラクト開発を促進するための大規模言語モデルの最適化
• Authors: Nii Osae Osae Dade, Margaret Lartey-Quaye, Emmanuel Teye-Kofi Odonkor, Paul Ammah
• Abstract要約: スマートコントラクトコードを生成するために最適化された,大規模な言語モデルであるMazzumaGPTを紹介する。 最適化と微調整のパラメータを概説し、機能的正確性に対するモデルの性能評価を行い、我々の研究の限界と幅広い影響に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Programming has always been at the heart of technological innovation in the 21st century. With the advent of blockchain technologies and the proliferation of web3 paradigms of decentralised applications, smart contracts have been very instrumental in enabling developers to build applications that reside on decentralised blockchains. Despite the huge interest and potential of smart contracts, there is still a significant knowledge and skill gap that developers need to cross in order to build web3 applications. In light of this, we introduce MazzumaGPT, a large language model that has been optimised to generate smart contract code and aid developers to scaffold development and improve productivity. As part of this research, we outline the optimisation and fine-tuning parameters, evaluate the model's performance on functional correctness and address the limitations and broader impacts of our research.
• Abstract（参考訳）: プログラミングは常に21世紀における技術革新の中心であった。 ブロックチェーン技術の出現と、分散化されたアプリケーションのWeb3パラダイムの普及により、スマートコントラクトは、開発者が分散化されたブロックチェーンに存在するアプリケーションを構築する上で非常に役立ちました。 スマートコントラクトに対する大きな関心と可能性にもかかわらず、Web3アプリケーションを構築するために開発者が横断する必要がある知識とスキルのギャップは依然として大きい。 これを踏まえて,私たちは,スマートコントラクトコードの生成と開発者の足場構築と生産性向上を支援するように最適化された,大規模な言語モデルであるmazzumagptを紹介します。 本研究の一環として,最適化と微調整パラメータを概説し,モデルの性能評価を行い,本研究の限界と幅広い影響について考察する。

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