論文の概要: Approaching the Limits to EFL Writing Enhancement with AI-generated Text and Diverse Learners
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.00367v2
- Date: Thu, 06 Mar 2025 15:08:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-07 12:14:34.411638
- Title: Approaching the Limits to EFL Writing Enhancement with AI-generated Text and Diverse Learners
- Title（参考訳）: AI生成テキストと多言語学習者によるEFL書字強化への限界へのアプローチ
- Authors: David James Woo, Hengky Susanto, Chi Ho Yeung, Kai Guo,
- Abstract要約: 生徒は、自分の言葉をAI生成テキストと統合することで、テキストを構成することができる。
本研究は,香港の59人の中学生がAI生成テキストと対話し,特集記事を構成する方法を検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2668433085737036
- License:
- Abstract: Generative artificial intelligence (AI) chatbots, such as ChatGPT, are reshaping how English as a foreign language (EFL) students write since students can compose texts by integrating their own words with AI-generated text. This study investigated how 59 Hong Kong secondary school students with varying levels of academic achievement interacted with AI-generated text to compose a feature article, exploring whether any interaction patterns benefited the overall quality of the article. Through content analysis, multiple linear regression and cluster analysis, we found the overall number of words -- whether AI- or human-generated -- is the main predictor of writing quality. However, the impact varies by students' competence to write independently, for instance, by using their own words accurately and coherently to compose a text, and to follow specific interaction patterns with AI-generated text. Therefore, although composing texts with human words and AI-generated text may become prevalent in EFL writing classrooms, without educators' careful attention to EFL writing pedagogy and AI literacy, high-achieving students stand to benefit more from using AI-generated text than low-achieving students.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTのような生成人工知能(AI)チャットボットは、英語を外国語(EFL)として書く方法を変えつつある。
本研究は, 学業成績の異なる59人の香港中学生が, 特徴記事を作成するためにAI生成テキストとどのように相互作用し, 相互作用パターンが記事の全体的な品質を損なうかを検討した。
コンテンツ分析、複数線形回帰分析、クラスタ分析により、AIでも人でも、単語の総数は、書き込み品質の主要な予測因子であることがわかった。
しかし、その影響は、例えば、自分の単語を正確かつ一貫性を持ってテキストを作成し、AI生成されたテキストとの特定の相互作用パターンに従うことによって、独立して書く能力によって異なる。
したがって、教育者が教育とAIリテラシーを書くことへの注意を払わずに、人間の言葉とAI生成テキストでテキストを作成することは、EFLの授業で一般的になるかもしれないが、高学年の学生は、低学年の学生よりもAI生成テキストを使うことの恩恵を受ける。
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