論文の概要: Exploring AI-Generated Text in Student Writing: How Does AI Help?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.02478v2
- Date: Mon, 1 Jan 2024 02:10:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-01-03 02:43:48.369156
- Title: Exploring AI-Generated Text in Student Writing: How Does AI Help?
- Title（参考訳）: 学生執筆におけるAI生成テキストの探索 - AIはどのように役立つのか?
- Abstract要約: これらの学生の執筆において、AIが生成したテキストがどの程度高品質な執筆に繋がるかは、まだ不明である。
香港の23人の中学生が自語とAI生成テキストからなる物語を書こうと試みた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: English as foreign language_EFL_students' use of text generated from
artificial intelligence_AI_natural language generation_NLG_tools may improve
their writing quality. However, it remains unclear to what extent AI-generated
text in these students' writing might lead to higher-quality writing. We
explored 23 Hong Kong secondary school students' attempts to write stories
comprising their own words and AI-generated text. Human experts scored the
stories for dimensions of content, language and organization. We analyzed the
basic organization and structure and syntactic complexity of the stories'
AI-generated text and performed multiple linear regression and cluster
analyses. The results show the number of human words and the number of
AI-generated words contribute significantly to scores. Besides, students can be
grouped into competent and less competent writers who use more AI-generated
text or less AI-generated text compared to their peers. Comparisons of clusters
reveal some benefit of AI-generated text in improving the quality of both
high-scoring students' and low-scoring students' writing. The findings can
inform pedagogical strategies to use AI-generated text for EFL students'
writing and to address digital divides. This study contributes designs of NLG
tools and writing activities to implement AI-generated text in schools.
- Abstract（参考訳）: 外国語_EFL_studentsによる人工知能_AI_natural言語生成_NLG_toolsからのテキストの使用は、文字の品質を向上させる可能性がある。
しかし、これらの学生の執筆におけるAI生成テキストが高品質な執筆につながるかどうかは不明である。
香港の高校生23名を対象に,自語とAI生成テキストからなる物語の執筆を試みた。
人間の専門家は、コンテンツ、言語、組織の大きさでストーリーを決めました。
ストーリーのai生成テキストの基本構造と構造,構文複雑性を分析し,線形回帰とクラスタ分析を行った。
その結果、人間の単語の数とAI生成語数は、スコアに大きく寄与することがわかった。
さらに、学生は、AIが生成するテキストまたはAIが生成するテキストを仲間よりも少ないテキストを使用する、有能で能力の低いライターにグループ化することができる。
クラスタの比較により,高評価の学生と低評価の学生の文章の質を向上させる上で,AI生成テキストの利点が示された。
この発見は、EFL学生の執筆にAI生成テキストを使用し、デジタル分割に対処するための教育戦略を通知することができる。
本研究は,NLGツールの設計や,学校におけるAI生成テキストの実装活動に貢献する。
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