Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Criterion for Extending Continuous-Mixture Identifiability Results

論文の概要: A Criterion for Extending Continuous-Mixture Identifiability Results

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.03536v1
Date: Wed, 05 Mar 2025 14:19:29 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-06 15:51:28.735142
Title: A Criterion for Extending Continuous-Mixture Identifiability Results
Title（参考訳）: 連続ミクチャー識別性向上のための基準
Authors: Michael R. Powers, Jiaxin Xu,
Abstract要約: 確率変数の連続混合に対して、カーネルベースの識別可能性の結果を新しいカーネル分布に拡張する。この基準は、関連するカーネルのモーメント生成関数やラプラス変換の関数関係に基づいており、離散変数と連続変数の両方の連続混合に適用することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9208007322096533
License:
Abstract: For continuous mixtures of random variables, we provide a simple criterion -- generating-function accessibility -- to extend previously known kernel-based identifiability (or unidentifiability) results to new kernel distributions. This criterion, based on functional relationships between the relevant kernels' moment-generating functions or Laplace transforms, may be applied to continuous mixtures of both discrete and continuous random variables. To illustrate the proposed approach, we present results for several specific kernels.
Abstract（参考訳）: ランダム変数の連続的な混合に対しては、既知のカーネルベースの識別可能性(あるいは不特定性)を新しいカーネル分布に拡張するための単純な基準 -- 生成機能アクセシビリティ -- を提供する。この基準は、関連するカーネルのモーメント生成関数やラプラス変換の関数関係に基づいており、離散変数と連続変数の両方の連続混合に適用することができる。提案手法を説明するために,複数の特定のカーネルに対する結果を示す。

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