Fugu-MT 論文翻訳(概要): Reflecting on Potentials for Post-Growth Social Media Platform Design

論文の概要: Reflecting on Potentials for Post-Growth Social Media Platform Design

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.03939v1
Date: Wed, 05 Mar 2025 22:17:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-07 16:00:48.067281
Title: Reflecting on Potentials for Post-Growth Social Media Platform Design
Title（参考訳）: 成長後のソーシャルメディアプラットフォーム設計の可能性に関する考察
Authors: Joseph S. Schafer,
Abstract要約: 私は、成長が現代のソーシャルメディアプラットフォーム全体のデザインにどのように影響するかを概説する。次に、プラットフォーム設計にポスト成長レンズを適用することがなぜ生産的になるのかを探求します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: Sudden attention on social media, and how users navigate these contextual shifts, has been a focus of much recent work in social media research. Even when this attention is not harassing, some users experience this sudden growth as overwhelming. In this workshop paper, I outline how growth infuses the design of much of the modern social media platform landscape, and then explore why applying a post-growth lens to platform design could be productive.
Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアへの突然の注意と、ユーザーがこうした状況の変化をどうナビゲートするかは、ソーシャルメディア研究における最近の研究の焦点となっている。この注意が損なわれていない場合でも、突如この急激な成長を圧倒的に経験するユーザーもいる。このワークショップの論文では、成長が現代のソーシャルメディアプラットフォームのデザインにどのように影響するかを概説し、また、成長後のレンズをプラットフォームデザインに適用することがなぜ生産的になるのかを考察する。

関連論文リスト

SoMeLVLM: A Large Vision Language Model for Social Media Processing [78.47310657638567]
ソーシャルメディア処理のための大規模ビジョン言語モデル(SoMeLVLM)を提案する。 SoMeLVLMは、知識と理解、応用、分析、評価、作成を含む5つの重要な機能を備えた認知フレームワークである。実験により,複数のソーシャルメディアタスクにおいて,SoMeLVLMが最先端のパフォーマンスを達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-20T14:02:45Z)
Black Content Creators' Responses and Resistance Strategies on TikTok [0.0]
デジタルプラットフォームは、定期的にブラックコンテンツクリエーターを疎外し、弱体化させている。我々は、ブラックコンテンツクリエーターに対して、アルゴリズムが特に不正なハラスメント、インタラクション、不正なターゲットをどう評価するかを評価するためにコンテンツ分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-20T02:50:51Z)
Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks [0.0]
本稿では、新しいグラフベースモデルに基づいて、ユーザエンゲージメントを予測するグラフニューラルネットワークソリューションであるTweetGageを提案する。提案を検証するために、Twitterプラットフォームに注目し、徹底的な実験的キャンペーンを実施します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-17T10:09:40Z)
Yourfeed: Towards open science and interoperable systems for social media [1.8623205938004257]
既存のソーシャルメディアプラットフォームは、研究者がソーシャルメディアで研究を行うことを非常に困難にしている。このギャップを埋めるため、生態学的に有効なソーシャルメディア研究を行うための研究ツールであるYourfeedを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-15T13:49:51Z)
Detecting Ideal Instagram Influencer Using Social Network Analysis [0.0]
本論文は、現実のオンラインマーケティング戦略のためのソーシャルネットワーク分析(SNA)に焦点を当てている。この研究は、ネットワーク内の最も中心的なノードを特定するための様々な集中度尺度を比較し、個々のユーザの拡散行動を理解するために線形しきい値モデルを用いて貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-12T20:53:58Z)
News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z)
SoMin.ai: Personality-Driven Content Generation Platform [60.49416044866648]
世界初のパーソナリティ駆動型マーケティングコンテンツ生成プラットフォームであるSoMin.aiを紹介します。このプラットフォームは、ディープ・マルチビュー・パーソナリティ・プロファイリング・フレームワークと、スタイル・ジェネレーティブ・敵ネットワークを組み合わせている。ソーシャルネットワーキングのユーザエクスペリエンスの向上や、コンテンツマーケティングのルーチンに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-30T08:33:39Z)
Study of the usability of LinkedIn: a social media platform meant to connect employers and employees [91.3755431537592]
本稿では,LinkedInのユーザビリティをユーザ評価と専門家評価の両方を用いて評価する。 LinkedInアプリケーションの全体的なユーザビリティは、SUS(System Usability Scale)を使用して測定されている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-06T18:19:45Z)
Is 40 the new 60? How popular media portrays the employability of older software developers [78.42660996736939]
我々は、雇用性問題と潜在的な緩和戦略のレンズを通して、人気のあるオンライン記事やHacker Newsに関する関連する議論を分析した。我々は、最新の状態を維持することの重要性を強調し、特定のタスクや技術に特化し、ベテラン開発者にとっての道のりとして役割の移行を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-13T10:00:03Z)
An Iterative Approach for Identifying Complaint Based Tweets in Social Media Platforms [76.9570531352697]
本稿では,トランスポートドメインに関連する苦情に基づく投稿を識別する反復的手法を提案する。研究目的のための新しいデータセットのリリースとともに、包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-24T22:23:22Z)
Analysis of Users' Behaviour and Adoption Trends of Social Media Payment Platforms [0.0]
本稿では,ソーシャルメディア決済プラットフォームの現状と今後の採用動向を概観する。本研究は,ソーシャルメディアプラットフォーム導入へのモチベーションと障害を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-05T12:08:43Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。