論文の概要: Black Content Creators' Responses and Resistance Strategies on TikTok

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12727v1
• Date: Wed, 20 Dec 2023 02:50:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-21 17:02:33.299155
• Title: Black Content Creators' Responses and Resistance Strategies on TikTok
• Title（参考訳）: tiktokにおける黒人コンテンツクリエイターの反応と抵抗戦略
• Authors: Gianna Williams
• Abstract要約: デジタルプラットフォームは、定期的にブラックコンテンツクリエーターを疎外し、弱体化させている。 我々は、ブラックコンテンツクリエーターに対して、アルゴリズムが特に不正なハラスメント、インタラクション、不正なターゲットをどう評価するかを評価するためにコンテンツ分析を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social media wields a profound influence on social and economic dynamics worldwide, people on social media began to forge a livelihood through their online presence through creative labor. This surge in social media Content Creators significantly shaped the trends and cultural landscape of the internet. While many of the social media trends we observe today can be attributed to the creative contributions of Black Content Creators, digital platforms routinely marginalize and undermine these creators through algorithmic recommendation systems that produce systemic bias against Black and Brown people. To address this problem, we conducted a content analysis to assess how algorithms specifically illicit harassment, interact, and unfairly target Black Content Creators.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、世界中の社会と経済のダイナミクスに大きな影響を与え、ソーシャルメディアの人々は創造的な労働力を通じて、オンライン存在を通じて生活を築き始めた。 ソーシャルメディアのコンテンツクリエーターの急増は、インターネットのトレンドと文化的景観を大きく変えた。 今日のソーシャルメディアのトレンドの多くは、ブラックコンテンツクリエーターの創造的な貢献によるものだが、デジタルプラットフォームは、黒人とブラウンの人々に対するシステム的偏見を生み出すアルゴリズム的レコメンデーションシステムを通じて、クリエーターを日常的に疎外し、弱体化させている。 この問題に対処するために,我々は,黒人コンテンツクリエーターに対する嫌がらせ,対話,不公平なターゲットのアルゴリズムを評価するために,コンテンツ分析を行った。

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