論文の概要: AI-based Programming Assistants for Privacy-related Code Generation: The Developers' Experience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.03988v1
- Date: Thu, 06 Mar 2025 00:34:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-07 17:59:00.62898
- Title: AI-based Programming Assistants for Privacy-related Code Generation: The Developers' Experience
- Title（参考訳）: プライバシ関連コード生成のためのAIベースのプログラミングアシスタント:開発者エクスペリエンス
- Authors: Kashumi Madampe, John Grundy, Nalin Arachchilage,
- Abstract要約: 私たちは、ソフトウェアプライバシの要件を満たすために、AIベースのプログラミングアシスタントの期待と現実が同じかどうかを知りたかったのです。
私たちは世界中で51人の開発者を対象に調査を実施しました。
私たちは、開発者がプライバシを保証するコードを生成することで、AIベースのプログラミングアシスタントをより信頼するために、改善する必要があることに気付きました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.036957786503276
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: With the popularising of generative AI, the existence of AI-based programming assistants for developers is no surprise. Developers increasingly use them for their work, including generating code to fulfil the data protection requirements (privacy) of the apps they build. We wanted to know if the reality is the same as expectations of AI-based programming assistants when trying to fulfil software privacy requirements, and the challenges developers face when using AI-based programming assistants and how these can be improved. To this end, we conducted a survey with 51 developers worldwide. We found that AI-based programming assistants need to be improved in order for developers to better trust them with generating code that ensures privacy. In this paper, we provide some practical recommendations for developers to consider following when using AI-based programming assistants for privacy-related code development, and some key further research directions.
- Abstract（参考訳）: 生成AIの普及により、開発者のためのAIベースのプログラミングアシスタントの存在は驚くにあたらない。
開発者は、開発するアプリのデータ保護要件(プライバシ)を満たすためにコードを生成するなど、自分たちの作業に使用するものが増えています。
私たちは、ソフトウェアプライバシ要件を満たす上で、AIベースのプログラミングアシスタントの期待と現実が同じであるかどうか、AIベースのプログラミングアシスタントを使用する際の開発者が直面する課題と、それらがどのように改善されるのかを知りたかったのです。
この目的のために、世界中で51人の開発者を対象に調査を実施しました。
私たちは、開発者がプライバシを保証するコードを生成することで、AIベースのプログラミングアシスタントをより信頼するために、改善する必要があることに気付きました。
本稿では、プライバシ関連コード開発にAIベースのプログラミングアシスタントを使用する場合、開発者が次のようなことを考えるための実践的な推奨事項と、さらなる研究の方向性について述べる。
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