Fugu-MT 論文翻訳(概要): Trust, Experience, and Innovation: Key Factors Shaping American Attitudes About AI

論文の概要: Trust, Experience, and Innovation: Key Factors Shaping American Attitudes About AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05815v1
Date: Tue, 04 Mar 2025 16:08:20 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-11 15:52:43.120219
Title: Trust, Experience, and Innovation: Key Factors Shaping American Attitudes About AI
Title（参考訳）: 信頼、経験、イノベーション:AIに対するアメリカ人の態度を変える重要な要因
Authors: Risa Palm, Justin Kingsland, Toby Bolsen,
Abstract要約: 本稿は、AI技術の新たな進歩の具体的な成果に関する懸念の度合いについて考察する。関心の方向と強度に関連する重要な変数には、ChatGPTのような大きな言語モデルを使った事前経験がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: A large survey of American adults explored the complex landscape of attitudes towards artificial intelligence (AI). It explored the degree of concern regarding specific potential outcomes of the new advances in AI technology and correlates of these concerns. Key variables associated with the direction and intensity of concern include prior experience using a large language model such as ChatGPT, general trust in science, adherence to the precautionary principle versus support for unrestricted innovation, and demographic factors such as gender. By analyzing these relationships, the paper provides valuable insights into the American public's response to AI that are particularly important in the development of policy to regulate or further encourage its development.
Abstract（参考訳）: アメリカの成人の大規模な調査は、人工知能(AI)に対する複雑な態度の風景を探索した。そこでは、AI技術の新たな進歩の具体的な成果に関する懸念の度合いと、これらの懸念の関連について検討した。懸念の方向と強度に関連する主な変数は、ChatGPTのような大きな言語モデルを使った事前経験、科学への一般的な信頼、予防原則への固執、制限のないイノベーションのサポート、性別などの人口統計要因などである。これらの関係を分析することで、この論文は、AIに対するアメリカ国民の反応に関する貴重な洞察を提供する。

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