論文の概要: AI Governance in the Context of the EU AI Act: A Bibliometric and Literature Review Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.03468v1
- Date: Wed, 08 Jan 2025 11:01:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-09 06:16:01.232220
- Title: AI Governance in the Context of the EU AI Act: A Bibliometric and Literature Review Approach
- Title(参考訳): EU AI法におけるAIガバナンス - 文献と文献のレビューアプローチ
- Authors: Byeong-Je Kim, Seunghoo Jeong, Bong-Kyung Cho, Ji-Bum Chung,
- Abstract要約: 本研究は、EU AI Actの枠組みにおけるAIガバナンスの研究動向を分析した。
我々の研究結果によると、特にEUのAI法で規制されているAIシステムに関するAIガバナンスの研究は、より広範なAI研究の状況と比較しても比較的限られている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has brought about significant societal changes, necessitating robust AI governance frameworks. This study analyzed the research trends in AI governance within the framework of the EU AI Act. This study conducted a bibliometric analysis to examine the publications indexed in the Web of Science database. Our findings reveal that research on AI governance, particularly concerning AI systems regulated by the EU AI Act, remains relatively limited compared to the broader AI research landscape. Nonetheless, a growing interdisciplinary interest in AI governance is evident, with notable contributions from multi-disciplinary journals and open-access publications. Dominant research themes include ethical considerations, privacy concerns, and the growing impact of generative AI, such as ChatGPT. Notably, education, healthcare, and worker management are prominent application domains. Keyword network analysis highlights education, ethics, and ChatGPT as central keywords, underscoring the importance of these areas in current AI governance research. Subsequently, a comprehensive literature review was undertaken based on the bibliometric analysis findings to identify research trends, challenges, and insights within the categories of the EU AI Act. The findings provide valuable insights for researchers and policymakers, informing future research directions and contributing to developing comprehensive AI governance frameworks beyond the EU AI Act.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)の急速な進歩は、社会的な大きな変化をもたらし、堅牢なAIガバナンスフレームワークを必要としている。
本研究は、EU AI Actの枠組みにおけるAIガバナンスの研究動向を分析した。
本研究では,ウェブ・オブ・サイエンス・データベースに掲載されている出版物について文献分析を行った。
我々の研究結果によると、特にEUのAI法で規制されているAIシステムに関するAIガバナンスの研究は、より広範なAI研究の状況と比較しても比較的限られている。
それでも、AIガバナンスに対する学際的関心の高まりは明らかであり、複数の学際的ジャーナルや公開出版物からの顕著な貢献がある。
主要な研究テーマには、倫理的考慮、プライバシー上の懸念、ChatGPTのような生成AIの影響の増大などが含まれる。
特に、教育、医療、労働者管理が顕著な応用分野である。
キーワードネットワーク分析は、教育、倫理、ChatGPTを中心的なキーワードとして強調し、現在のAIガバナンス研究におけるこれらの領域の重要性を強調している。
その後、EU AI法における研究動向、課題、知見を特定するために、文献分析結果に基づいて総合的な文献レビューが行われた。
この調査結果は、研究者や政策立案者に貴重な洞察を与え、将来の研究方針を伝え、EU AI法を越えて包括的なAIガバナンスフレームワークの開発に貢献する。
関連論文リスト
- Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T17:38:38Z) - Open Problems in Technical AI Governance [93.89102632003996]
テクニカルAIガバナンス(Technical AI Governance)は、AIの効果的なガバナンスを支援するための技術分析とツールである。
本論文は、AIガバナンスへの貢献を目指す技術研究者や研究資金提供者のためのリソースとして意図されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-20T21:13:56Z) - The Narrow Depth and Breadth of Corporate Responsible AI Research [3.364518262921329]
私たちは、AI企業の大多数が、この重要なAIのサブフィールドにおいて、限られた、あるいは全く関与していないことを示している。
主要なAI企業は、従来のAI研究に比べて、責任あるAI研究のアウトプットが著しく低い。
当社の結果は、業界が責任あるAI研究を公然と行う必要性を浮き彫りにしたものだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-20T17:26:43Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - Responsible Artificial Intelligence: A Structured Literature Review [0.0]
EUは最近、AIへの信頼の必要性を強調するいくつかの出版物を公表した。
これは国際規制の緊急の必要性を浮き彫りにする。
本稿は、私たちの知る限り、責任あるAIの最初の統一された定義を包括的かつ包括的に紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-11T17:01:13Z) - Responsible AI Governance: A Systematic Literature Review [8.318630741859113]
本稿では,AIガバナンスに関する既存の文献を検討することを目的とする。
WHOはAIシステムのガバナンスに責任を持ち、WHAT要素は管理されており、WHENガバナンスはAI開発ライフサイクル内で発生し、HOWはフレームワーク、ツール、標準、ポリシー、モデルといった様々なメカニズムによって実行される。
本研究の成果は,RAI原則に沿った包括的ガバナンスモデルの研究・開発の基礎となるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-18T05:22:36Z) - Responsible AI Considerations in Text Summarization Research: A Review
of Current Practices [89.85174013619883]
私たちは、責任あるAIコミュニティがほとんど見落としている共通のNLPタスクである、テキスト要約に重点を置いています。
我々は,2020-2022年に出版されたACLアンソロジーから333の要約論文の多段階的質的分析を行った。
私たちは、どの、どの、どの責任あるAI問題がカバーされているか、どの関係するステークホルダーが考慮されているか、そして、述べられた研究目標と実現された研究目標のミスマッチに焦点を合わせます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-18T15:35:36Z) - A Systematic Literature Review of Human-Centered, Ethical, and
Responsible AI [12.456385305888341]
我々は、AIの倫理的、社会的、人的要因に関する主要な会議から164の論文をレビューし分析する。
私たちは、AI研究におけるガバナンスと公正性に現在重点を置いていることは、AIの予期せぬ、未知の意味に適切に対処しないかもしれないことに気付きました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-10T14:47:33Z) - Characterising Research Areas in the field of AI [68.8204255655161]
トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主要な概念テーマを特定した。
その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T16:30:30Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - A narrowing of AI research? [0.0]
学術と民間におけるAI研究のテーマ的多様性の進化について研究する。
我々は、AI研究における民間企業の影響力を、彼らが受け取った引用と他の機関とのコラボレーションを通じて測定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T08:23:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。