論文の概要: 7DGS: Unified Spatial-Temporal-Angular Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.07946v1
• Date: Tue, 11 Mar 2025 01:16:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-12 15:45:42.133976
• Title: 7DGS: Unified Spatial-Temporal-Angular Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: 7DGS: 空間-時間-角のガウス分割
• Authors: Zhongpai Gao, Benjamin Planche, Meng Zheng, Anwesa Choudhuri, Terrence Chen, Ziyan Wu,
• Abstract要約: 本研究では,シーン要素を7次元ガウスとして表現する統一的なフレームワークである7D Gaussian Splatting (7DGS)を提案する。 我々の重要な貢献は、7Dガウスをビューおよびタイムコンディショニングされた3Dガウスに変換する効率的な条件スライシングメカニズムである。 7DGSはリアルタイムレンダリング(401 FPS)を達成しつつ、PSNRで7.36dBまでの先行手法よりも優れていた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.764513004699676
• License:
• Abstract: Real-time rendering of dynamic scenes with view-dependent effects remains a fundamental challenge in computer graphics. While recent advances in Gaussian Splatting have shown promising results separately handling dynamic scenes (4DGS) and view-dependent effects (6DGS), no existing method unifies these capabilities while maintaining real-time performance. We present 7D Gaussian Splatting (7DGS), a unified framework representing scene elements as seven-dimensional Gaussians spanning position (3D), time (1D), and viewing direction (3D). Our key contribution is an efficient conditional slicing mechanism that transforms 7D Gaussians into view- and time-conditioned 3D Gaussians, maintaining compatibility with existing 3D Gaussian Splatting pipelines while enabling joint optimization. Experiments demonstrate that 7DGS outperforms prior methods by up to 7.36 dB in PSNR while achieving real-time rendering (401 FPS) on challenging dynamic scenes with complex view-dependent effects. The project page is: https://gaozhongpai.github.io/7dgs/.
• Abstract（参考訳）: ビュー依存効果を持つ動的シーンのリアルタイムレンダリングは、コンピュータグラフィックスにおける根本的な課題である。 近年のガウススプラッティングの進歩は、動的シーン(4DGS)とビュー依存効果(6DGS)を別々に扱う有望な結果を示しているが、実時間性能を維持しながらこれらの機能を統一する手法は存在しない。 シーン要素を3D、時間(1D)、視野方向(3D)の7次元ガウス分布として表現する7次元ガウス分割(7DGS)を提案する。 我々の重要な貢献は、7Dガウスをビュー・アンド・タイム・コンディショニングされた3Dガウスに変換する効率的な条件スライシング機構であり、既存の3Dガウススティングパイプラインとの互換性を維持しながら、共同最適化を実現している。 実験により、7DGSはPSNRの7.36dBまでの先行手法よりも優れており、複雑なビュー依存効果を持つ動的なシーンのリアルタイムレンダリング(401FPS)を実現している。 プロジェクトページは以下の通り。

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