論文の概要: Secret-Key Generation from Private Identifiers under Channel Uncertainty

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08632v1
• Date: Tue, 11 Mar 2025 17:20:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-12 15:41:26.148529
• Title: Secret-Key Generation from Private Identifiers under Channel Uncertainty
• Title（参考訳）: チャネル不確実性を考慮した秘密鍵生成
• Authors: Vamoua Yachongka, Rémi A. Chou,
• Abstract要約: 本研究では,物理識別子を用いたデバイス認証のための秘密鍵生成について検討する。 システムは2つの正統な端末(エンコーダとデコーダ)と盗聴器(イーブ)を含む。 当社のコントリビューションには、シークレットキー、ストレージ、および一般的な個別ソースのプライバシ推論レート間の最適なトレードオフに関する内部および外部境界の導出が含まれています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.178416840822027
• License:
• Abstract: This study investigates secret-key generation for device authentication using physical identifiers, such as responses from physical unclonable functions (PUFs). The system includes two legitimate terminals (encoder and decoder) and an eavesdropper (Eve), each with access to different measurements of the identifier. From the device identifier, the encoder generates a secret key, which is securely stored in a private database, along with helper data that is saved in a public database accessible by the decoder for key reconstruction. Eve, who also has access to the public database, may use both her own measurements and the helper data to attempt to estimate the secret key and identifier. Our setup focuses on authentication scenarios where channel statistics are uncertain, with the involved parties employing multiple antennas to enhance signal reception. Our contributions include deriving inner and outer bounds on the optimal trade-off among secret-key, storage, and privacy-leakage rates for general discrete sources, and showing that these bounds are tight for Gaussian sources.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,物理識別子を用いたデバイス認証のための秘密鍵生成について検討した。 このシステムは、2つの正統な端末(エンコーダとデコーダ)と、それぞれ異なる識別子の測定にアクセス可能な盗聴器(Eve)を備えている。 デバイス識別子から、エンコーダは秘密鍵を生成し、秘密鍵は秘密データベースに安全に格納され、ヘルパーデータはデコーダによってアクセス可能な公開データベースに保存されて鍵復元を行う。 公開データベースにもアクセス可能なEveは、自身の測定値とヘルパーデータの両方を使って、秘密鍵と識別子を推定する。 セットアップでは、チャネル統計が不確実な場合の認証シナリオに重点を置いており、関係者は信号受信を強化するために複数のアンテナを使用している。 コントリビューションには、秘密鍵、ストレージ、および一般的な個別ソースに対するプライバシー保護率の最適トレードオフに関する内外境界の導出と、これらの境界がガウス情報源にとって厳密であることを示すことが含まれる。

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