論文の概要: Heuristic-Based Address Clustering in Cardano Blockchain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.09327v1
• Date: Wed, 12 Mar 2025 12:22:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-13 15:38:02.565549
• Title: Heuristic-Based Address Clustering in Cardano Blockchain
• Title（参考訳）: カルダノブロックチェーンにおけるヒューリスティックなアドレスクラスタリング
• Authors: Mostafa Chegenizadeh, Sina Rafati Niya, Claudio J. Tessone,
• Abstract要約: Cardano支払いアドレスのクラスタリングには2つの新しいクラスタリングアルゴリズムが提案されている。 結果は、カルダーノネットワークの各中規模のエンティティが平均9.67の支払いアドレスを所有し、制御していることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Blockchain technology has recently gained widespread popularity as a practical method of storing immutable data while preserving the privacy of users by anonymizing their real identities. This anonymization approach, however, significantly complicates the analysis of blockchain data. To address this problem, heuristic-based clustering algorithms as an effective way of linking all addresses controlled by the same entity have been presented in the literature. In this paper, considering the particular features of the Extended Unspent Transaction Outputs accounting model introduced by the Cardano blockchain, two new clustering heuristics are proposed for clustering the Cardano payment addresses. Applying these heuristics and employing the UnionFind algorithm, we efficiently cluster all the addresses that have appeared on the Cardano blockchain from September 2017 to January 2023, where each cluster represents a distinct entity. The results show that each medium-sized entity in the Cardano network owns and controls 9.67 payment addresses on average. The results also confirm that a power law distribution is fitted to the distribution of entity sizes recognized using our proposed heuristics.
• Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術は最近、実際のIDを匿名化することによってユーザのプライバシを保護しながら不変データを格納する実用的な方法として広く普及している。 しかし、この匿名化アプローチはブロックチェーンデータの解析を著しく複雑にする。 この問題を解決するために、同一エンティティによって制御される全てのアドレスをリンクする効果的な方法としてヒューリスティックなクラスタリングアルゴリズムが論文で紹介されている。 本稿では,Cardanoブロックチェーンが導入した拡張アンスペントトランザクションアウトプット会計モデルの特徴を考慮し,Cardano決済アドレスをクラスタリングするための2つの新しいクラスタリングヒューリスティックを提案する。 これらのヒューリスティックスを適用してUnionFindアルゴリズムを採用することで、2017年9月から2023年1月までにCardanoブロックチェーンに現れたすべてのアドレスを効率的にクラスタ化します。 結果は、カルダーノネットワークの各中規模のエンティティが平均9.67の支払いアドレスを所有し、制御していることを示している。 また,提案したヒューリスティックスを用いて認識されたエンティティサイズの分布に,電力法分布が適合していることも確認した。

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