Fugu-MT 論文翻訳(概要): Prioritizing Computing Research to Empower and Protect Vulnerable Populations

論文の概要: Prioritizing Computing Research to Empower and Protect Vulnerable Populations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.09612v1
Date: Mon, 03 Mar 2025 18:10:41 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-16 07:11:41.004073
Title: Prioritizing Computing Research to Empower and Protect Vulnerable Populations
Title（参考訳）: 脆弱性集団の力と保護のためのコンピューティング研究の優先順位付け
Authors: Pamela Wisniewski, Katie Siek, Kevin Butler, Gabrielle Allen, Weisong Shi, Manish Parashar,
Abstract要約: テクノロジーは様々な脆弱な人口にリスクをもたらす可能性がある。私たちは皆を悩ませ、最も脆弱な人々でさえ権限を与え、支援される社会を育むシステムを作ることができます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.488693494420199
License:
Abstract: Technology can pose signicant risks to a wide array of vulnerable populations. However, by addressing the challenges and opportunities in technology design, research, and deployment, we can create systems that benet everyone, fostering a society where even the most vulnerable are empowered and supported.
Abstract（参考訳）: テクノロジーは、幅広い脆弱な人口に顕著なリスクをもたらす可能性がある。しかし、技術設計、研究、展開の課題と機会に対処することで、皆を悩ませるシステムを作り、最も脆弱な人々でさえ権限を与え、支援する社会を育むことができます。

関連論文リスト

Open Problems in Machine Unlearning for AI Safety [61.43515658834902]
特定の種類の知識を選択的に忘れたり、抑圧したりするマシンアンラーニングは、プライバシとデータ削除タスクの約束を示している。本稿では,アンラーニングがAI安全性の包括的ソリューションとして機能することを防止するための重要な制約を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-01-09T03:59:10Z)
Considerations Influencing Offense-Defense Dynamics From Artificial Intelligence [0.0]
AIは防御能力を向上するだけでなく、悪意ある搾取と大規模な社会的危害のための道も提示する。本稿では、AIシステムが主に脅威を生じているか、社会に保護的利益をもたらすかに影響を及ぼす主要な要因をマップし、検証するための分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-05T10:05:53Z)
Attack Atlas: A Practitioner's Perspective on Challenges and Pitfalls in Red Teaming GenAI [52.138044013005]
生成AI、特に大規模言語モデル(LLM)は、製品アプリケーションにますます統合される。新たな攻撃面と脆弱性が出現し、自然言語やマルチモーダルシステムにおける敵の脅威に焦点を当てる。レッドチーム(英語版)はこれらのシステムの弱点を積極的に識別する上で重要となり、ブルーチーム(英語版)はそのような敵の攻撃から保護する。この研究は、生成AIシステムの保護のための学術的な洞察と実践的なセキュリティ対策のギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-23T10:18:10Z)
Misrepresented Technological Solutions in Imagined Futures: The Origins and Dangers of AI Hype in the Research Community [0.060998359915727114]
我々は、AIハイプの起源とリスクを、研究コミュニティや社会に広く検討する。我々は、研究者、規制当局、そして一般市民がこれらのリスクを軽減し、この技術に関する根拠のない主張の頻度を減らすための一連の措置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-08T20:47:17Z)
Confronting the Reproducibility Crisis: A Case Study of Challenges in Cybersecurity AI [0.0]
AIベースのサイバーセキュリティの重要な領域は、悪意のある摂動からディープニューラルネットワークを守ることに焦点を当てている。 VeriGauge ツールキットを用いて,認証されたロバスト性に関する先行研究の結果の検証を試みる。私たちの発見は、標準化された方法論、コンテナ化、包括的なドキュメントの緊急性の必要性を浮き彫りにしています。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-29T04:37:19Z)
Generative AI for Secure and Privacy-Preserving Mobile Crowdsensing [74.58071278710896]
生成AIは、学術分野と産業分野の両方から多くの注目を集めている。セキュアでプライバシ保護のモバイルクラウドセンシング(SPPMCS)は、データ収集/取得に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-17T04:00:58Z)
Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [64.86989162783648]
Generative AI(Gen AI)の応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。こうした地震の変化の可能性は、この技術の潜在的なリスクについて活発に議論を巻き起こし、より厳格な規制を要求した。この規制は、オープンソースの生成AIの誕生する分野を危険にさらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-14T13:37:36Z)
Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
Predictable Artificial Intelligence [77.1127726638209]
本稿では予測可能なAIのアイデアと課題を紹介する。それは、現在および将来のAIエコシステムの重要な妥当性指標を予測できる方法を探る。予測可能性を達成することは、AIエコシステムの信頼、責任、コントロール、アライメント、安全性を促進するために不可欠である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-09T21:36:21Z)
Artificial Intelligence-Based Smart Grid Vulnerabilities and Potential Solutions for Fake-Normal Attacks: A Short Review [0.0]
スマートグリッドシステムは電力業界にとって重要なものだが、その高度なアーキテクチャ設計と運用によって、多くのサイバーセキュリティの脅威にさらされている。人工知能(AI)ベースの技術は、さまざまなコンピュータ設定でサイバー攻撃を検出することで、ますます人気が高まっている。現在のAIシステムは、GAN(Generative Adversarial Networks)のような高度な敵系が最近出現したため、公開され、消滅している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-14T21:41:36Z)
Artificial Tikkun Olam: AI Can Be Our Best Friend in Building an Open Human-Computer Society [0.0]
我々は、あらゆる技術の広範な実践的展開が、ノウハウを誤用する有害な副作用をもたらす可能性があるという長年の知恵をレビューする。我々は、医療産業やその他の分野における、一般的な、およびAI特有のリスクについて説明する。本稿では,その社会的影響に対応した簡易な知的システム商法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-20T23:29:45Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。