論文の概要: Utilizing discrete variable representations for decoherence-accurate numerical simulation of superconducting circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10607v1
- Date: Thu, 13 Mar 2025 17:52:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-14 15:52:09.069604
- Title: Utilizing discrete variable representations for decoherence-accurate numerical simulation of superconducting circuits
- Title(参考訳): 離散可変表現を用いた超伝導回路のデコヒーレンス精度数値シミュレーション
- Authors: Brittany Richman, C. J. Lobb, Jacob M. Taylor,
- Abstract要約: 超伝導回路のモデル化には離散可変表現(DVR)を用いる。
特に、電荷数と位相の両方のシンクDVRを用いて、いくつかの例の固有エネルギーを近似する。
これらのDVRは、デコヒーレンス-正確なシミュレーション、すなわち、崩壊、デコヒーレンス、デファス化による実験の精度を達成することができるだけでなく、より小さな基底サイズでの効率の向上も示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Given the prevalence of superconducting platforms for uses in quantum computing and quantum sensing, the simulation of quantum superconducting circuits has become increasingly important for identifying system characteristics and modeling their relevant dynamics. Various numerical tools and software packages have been developed with this purpose in mind, typically utilizing the harmonic oscillator basis or the charge basis to represent a Hamiltonian. In this work, we instead consider the use of discrete variable representations (DVRs) to model superconducting circuits. In particular, we use `sinc DVRs' of both charge number and phase to approximate the eigenenergies of several prototypical examples, exploring their use and effectiveness in the numerical analysis of superconducting circuits. We find that not only are these DVRs capable of achieving decoherence-accurate simulation, i.e., accuracy at the resolution of experiments subject to decay, decoherence, and dephasing, they also demonstrate improvements in efficiency with smaller basis sizes and better convergence over standard approaches, showing that DVRs are an advantageous alternative for representing superconducting circuits.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングや量子センシングに使用される超伝導プラットフォームの普及を考えると、量子超伝導回路のシミュレーションはシステム特性を特定し、関連するダイナミクスをモデル化するためにますます重要になっている。
様々な数値ツールやソフトウェアパッケージがこの目的を念頭に開発され、一般的にはハミルトニアンを表すために調和振動子基底または電荷基底を利用する。
本研究では、超伝導回路のモデル化に離散変数表現(DVR)を用いることを検討する。
特に、電荷数と位相の両方の「sinc DVRs」を用いて、いくつかの原典型例の固有エネルギーを近似し、超伝導回路の数値解析におけるそれらの利用と有効性を探る。
これらのDVRは、デコヒーレンス-正確なシミュレーション、すなわち、崩壊、デコヒーレンス、デファス化による実験の解決における精度を達成することができるだけでなく、より小さいベースサイズでの効率の向上、標準的アプローチへの収束も示し、超伝導回路の表現に有利な代替手段であることを示した。
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