論文の概要: Exploring new variational quantum circuit ansatzes for solving $SU(2)$ matrix models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.13368v2
- Date: Sun, 27 Apr 2025 07:35:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-29 18:43:11.249468
- Title: Exploring new variational quantum circuit ansatzes for solving $SU(2)$ matrix models
- Title(参考訳): $SU(2)$行列モデルの解法のための新しい変分量子回路の試行
- Authors: H. L. Dao,
- Abstract要約: TwoLocal と EvolvedOperatorAnsatz という2種類の量子回路が、一般的な EfficientSU2 回路より優れていることを示す。
特に、ボソニックモデルの強い結合状態において、TwoLocal と EvolvedOperatorAnsatz の両回路は、正確な基底状態により良い近似を与える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work, we explored and experimented with new forms of parameterized quantum circuits to be used as variational ansatzes for solving the bosonic and supersymmetric $SU(2)$ matrix models at different couplings using the Variational Quantum Eigensolver (VQE) algorithm. Working with IBM Qiskit quantum computing platform, we show that two types of quantum circuits named TwoLocal and EvolvedOperatorAnsatz can outperform the popular EfficientSU2 circuits which have been routinely used in the recent quantum physics literature to run VQE. With their more customizable constructions that allow for more flexibility beyond choosing the types of parameterized rotation gates, both types of new circuit ansatzes used in this work have led to performances that are either better than or at least comparable to EfficientSU2 in the setting of $SU(2)$ matrix models. In particular, in the strong coupling regime of the bosonic model, both TwoLocal and EvolvedOperatorAnsatz circuits provided a better approximation to the exact ground state, while in the supersymmetric model, shallow EvolvedOperatorAnsatz circuits, with a small number of parameters, attained a comparable or even better performance compared to the much deeper EfficientSU2 circuits with around 8 to 9 times more parameters. The results of this work demonstrate conclusively the potential of TwoLocal and EvolvedOperatorAnsatz quantum circuits as efficient new types of variational ansatzes that should be considered more frequently in future VQE studies of quantum physics systems.
- Abstract(参考訳): 本研究では,変分量子固有解法 (VQE) アルゴリズムを用いて, ボソニックおよび超対称性の$SU(2)$行列モデルを異なるカップリングで解くための変分アンサーゼとして用いられる新しいパラメータ化量子回路を探索し, 実験した。
IBM Qiskitの量子コンピューティングプラットフォームを利用すると、TwoLocal(英語版)とEvolvedOperatorAnsatz(英語版)という2種類の量子回路が、VQEを実行するために最近量子物理学の文献で日常的に使われているEfficientSU2回路より優れていることを示す。
パラメータ化ローテーションゲートのタイプ以外の柔軟性を高めるための、よりカスタマイズ可能な構成により、この研究で使用される新しい回路アンサーゼは、$SU(2)$行列モデルの設定において、EfficientSU2よりも優れているか、少なくとも同等であるパフォーマンスをもたらす。
特に、ボソニックモデルの強い結合状態において、TwoLocal と EvolvedOperatorAnsatz 回路は、正確な基底状態に対してより良い近似を提供する一方、超対称性モデルでは、浅いEvolvedOperatorAnsatz 回路は、少数のパラメータを持つが、より深いEfficientSU2 回路に比べて8倍から9倍のパラメータを持つ。
この研究の結果は、TwoLocalおよびEvolvedOperatorAnsatz量子回路が、量子物理学系のVQE研究においてより頻繁に考慮すべき、より効率的な変分アンサーゼとしての可能性を示している。
関連論文リスト
- Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。
量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T07:18:09Z) - A New Optimization Model for Multiple-Control Toffoli Quantum Circuit Design [16.811846816718937]
本稿では,可逆ブール関数に対するMCT量子回路設計問題について紹介する。
新しい最適化モデルと対称性を破る制約を導入し、最大2桁の解時間を改善する。
最大7量子ビットと最大15個の量子ゲートを使った実験は、いくつかの新しいよく知られた回路をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T17:37:17Z) - Bayesian Parameterized Quantum Circuit Optimization (BPQCO): A task and hardware-dependent approach [49.89480853499917]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、最適化と機械学習問題を解決するための有望な量子代替手段として登場した。
本稿では,回路設計が2つの分類問題に対して得られる性能に与える影響を実験的に示す。
また、実量子コンピュータのシミュレーションにおいて、ノイズの存在下で得られた回路の劣化について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T11:00:12Z) - Evaluating Ground State Energies of Chemical Systems with Low-Depth
Quantum Circuits and High Accuracy [6.81054341190257]
我々は,Qubit Coupled Cluster (QCC) に基づく拡張型変分量子固有解器 (VQE) アンサッツを開発した。
我々は、IBM KolkataとQuantinuum H1-1の2つの異なる量子ハードウェア上で、拡張QCCアンサッツを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T17:45:03Z) - A multiple-circuit approach to quantum resource reduction with application to the quantum lattice Boltzmann method [39.671915199737846]
量子格子ボルツマン法(QLBM)における非圧縮性ナビエ-ストークス方程式の多重回路アルゴリズムを提案する。
提案法は2次元蓋駆動キャビティフローに対して検証および実証を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-20T15:32:01Z) - Mod2VQLS: a Variational Quantum Algorithm for Solving Systems of Linear
Equations Modulo 2 [0.054390204258189995]
本稿では,量子コンピュータを用いた二値線形方程式の解法を提案する。
設計は古典的な量子ハイブリッドである。
低次元での数値実験は、カスタムローテーションアンザッツを用いたMod2VQLSがブロックウィーデマンアルゴリズムと同等であることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-21T18:30:44Z) - Variational-quantum-eigensolver-inspired optimization for spin-chain work extraction [39.58317527488534]
量子源からのエネルギー抽出は、量子電池のような新しい量子デバイスを開発するための重要なタスクである。
量子源からエネルギーを完全に抽出する主な問題は、任意のユニタリ演算をシステム上で行うことができるという仮定である。
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムにインスパイアされた抽出可能エネルギーの最適化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-11T15:59:54Z) - Classical variational optimization of PREPARE circuit for quantum phase
estimation of quantum chemistry Hamiltonians [0.8009842832476994]
本稿では,量子化学における分子ハミルトニアンの量子位相推定のための$textttPREPARE$回路の構成法を提案する。
textttPREPARE$回路は、ハミルトニアンにおける項の係数を確率振幅として符号化する量子状態を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-26T05:32:38Z) - A performance characterization of quantum generative models [35.974070202997176]
量子生成モデリングに使用される量子回路を比較する。
2つの一般的なトレーニング手法を用いてデータセットの確率分布を学習する。
確率分布のコプラを学習する離散アーキテクチャの変種が、他のすべての手法より優れていることを実証的に見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-23T11:00:29Z) - SnCQA: A hardware-efficient equivariant quantum convolutional circuit
architecture [11.404166974371197]
SnCQAは、等変量子畳み込み回路のハードウェア効率の変動回路の集合である。
我々の量子ニューラルネットワークは、置換対称性が存在する機械学習問題を解決するのに適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-23T05:16:26Z) - Decomposition of Matrix Product States into Shallow Quantum Circuits [62.5210028594015]
テンソルネットワーク(TN)アルゴリズムは、パラメタライズド量子回路(PQC)にマッピングできる
本稿では,現実的な量子回路を用いてTN状態を近似する新しいプロトコルを提案する。
その結果、量子回路の逐次的な成長と最適化を含む1つの特定のプロトコルが、他の全ての手法より優れていることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-01T17:08:41Z) - Variational Quantum Optimization with Multi-Basis Encodings [62.72309460291971]
マルチバスグラフ複雑性と非線形活性化関数の2つの革新の恩恵を受ける新しい変分量子アルゴリズムを導入する。
その結果,最適化性能が向上し,有効景観が2つ向上し,測定の進歩が減少した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T20:16:02Z) - VQE Method: A Short Survey and Recent Developments [5.9640499950316945]
変分量子固有解法(VQE)は、ハミルトニアンの固有値と固有値を見つけるためにハイブリッド量子古典計算法を用いる方法である。
VQEは、様々な小さな分子に対する電子的シュリンガー方程式の解法に成功している。
現代の量子コンピュータは、現在利用可能なアンサツェを用いて生成されたディープ量子回路を実行することができない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-15T16:25:36Z) - High-performance parallel classical scheme for simulating shallow
quantum circuits [4.963372236375303]
本稿では,2次元HLF問題のフルサンプリング変種を解くための高性能な2段階古典的スキームを提案する。
提案手法は,現在の量子ハードウェアで実現されているグラフ状態回路をシミュレーションし,検証するための,実用的にスケーラブルで,高効率で,操作に便利なツールであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T02:05:17Z) - Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T18:14:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。