論文の概要: Variational Quantum Annealing for Quantum Chemistry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.15473v1
• Date: Wed, 19 Mar 2025 17:48:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-20 15:22:04.586801
• Title: Variational Quantum Annealing for Quantum Chemistry
• Title（参考訳）: 量子化学のための変分量子アニール
• Authors: Ka-Wa Yip, Kübra Yeter-Aydeniz, Sijia S. Dong,
• Abstract要約: VarQAは、量子アニールをサンプリング器として用いる電子構造理論のアルゴリズムである。 変分パラメータの空間を効率的に探索するための「デジタル化器」という戦略を導入する。 最大20ドルのスピン軌道を持つ分子の基底状態ポテンシャルエネルギー表面を評価することにより、VarQAの有効性を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We introduce a variational quantum annealing (VarQA) algorithm for electronic structure theory, in which we use the quantum annealer as a sampler and prepare an ansatz state through its statistics. We also introduce a strategy called the "digitizer" for searching the space of variational parameters efficiently. We demonstrate the effectiveness of VarQA by evaluating the ground-state potential energy surface for molecules with up to $20$ spin orbitals as well as an excited-state potential energy surface. This approach resembles the workings of the quantum Boltzmann Machines (QBMs), but is generalized to handle distributions beyond the Boltzmann distribution. In VarQA, with the number of required logical qubits equal to the number of spin orbitals, a fully connected Ising Hamiltonian can be readily implemented in a large-scale quantum annealer as a scalable ansatz for electronic structure calculations.
• Abstract（参考訳）: 電子構造理論のための変分量子アニール法(VarQA)アルゴリズムを導入する。 また,変分パラメータの空間を効率的に探索するための「デジタル化」戦略も導入した。 最大20ドルのスピン軌道を持つ分子の基底状態ポテンシャルエネルギー表面と励起状態ポテンシャルエネルギー表面を評価することにより、VarQAの有効性を実証する。 このアプローチは量子ボルツマンマシン(QBM)の動作に似ているが、ボルツマン分布以外の分布を扱うために一般化されている。 VarQAでは、必要な論理量子ビットの数がスピン軌道の数に等しいため、完全に連結されたイジング・ハミルトンは、電子構造計算のスケーラブルなアンザッツとして、大規模量子アニールラーで容易に実装できる。

関連論文リスト

• Many-body thermal states on a quantum computer: a variational approach [0.0]
  量子XY$モデルのギブス状態を作成するためのハイブリッド量子-古典的変分量子アルゴリズムを提案する。 本稿では,Grover と Rudolph アルゴリズムで必要となる変動パラメータの指数関数的増加を著しく低減するために,多体系の対称性をいかに活用するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-11T19:54:59Z)
• Quantum Equilibrium Propagation for efficient training of quantum systems based on Onsager reciprocity [0.0]
  平衡伝播(Equilibrium propagation、EP)は、平衡に緩和する古典的なエネルギーモデルに導入され応用された手順である。 ここでは、EPとOnsagerの相互性を直接接続し、これを利用してEPの量子バージョンを導出する。 これは任意の量子系の可観測物の期待値に依存する損失関数の最適化に使うことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-10T17:22:09Z)
• Simulating electronic structure on bosonic quantum computers [34.84696943963362]
  電子ハミルトニアンを、ボゾン量子デバイス上で解ける擬似ボゾン問題にマッピングする方法を提案する。 この研究は、多くのフェルミオン系をシミュレートする新しい経路を確立し、ハイブリッド量子ビット量子デバイスの可能性を強調する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-16T02:04:11Z)
• Variational-quantum-eigensolver-inspired optimization for spin-chain work extraction [39.58317527488534]
  量子源からのエネルギー抽出は、量子電池のような新しい量子デバイスを開発するための重要なタスクである。 量子源からエネルギーを完全に抽出する主な問題は、任意のユニタリ演算をシステム上で行うことができるという仮定である。 本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムにインスパイアされた抽出可能エネルギーの最適化手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-11T15:59:54Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• Universality of critical dynamics with finite entanglement [68.8204255655161]
  臨界近傍の量子系の低エネルギー力学が有限絡みによってどのように変化するかを研究する。 その結果、時間依存的臨界現象における絡み合いによる正確な役割が確立された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-23T19:23:54Z)
• A self-consistent field approach for the variational quantum eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
  適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。 このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-21T23:15:17Z)
• Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean Discrepancy [67.02951777522547]
  量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。 まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。 次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-10T08:05:59Z)
• Variational Adiabatic Gauge Transformation on real quantum hardware for effective low-energy Hamiltonians and accurate diagonalization [68.8204255655161]
  変分アダバティックゲージ変換(VAGT)を導入する。 VAGTは、現在の量子コンピュータを用いてユニタリ回路の変動パラメータを学習できる非摂動型ハイブリッド量子アルゴリズムである。 VAGTの精度は、RigettiおよびIonQ量子コンピュータ上でのシミュレーションと同様に、トラフ数値シミュレーションで検証される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-16T20:50:08Z)
• Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
  大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。 解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-30T23:50:05Z)
• Variational Quantum Eigensolver for Frustrated Quantum Systems [0.0]
  変分量子固有解法(VQE)は、量子ハミルトニアンによって指定されたエネルギーランドスケープにおける大域最小値を決定するように設計されている。 本稿では、1次元のフェルミオン連鎖を記述するハバード様モデルに対するVQE手法の性能について考察する。 また、ハミルトニアンに対するバレンプラトー現象の研究を行い、この効果の重大性はフェルミオンの量子ビットへの符号化に依存することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-01T18:00:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。