論文の概要: AIDetection: A Generative AI Detection Tool for Educators Using Syntactic Matching of Common ASCII Characters As Potential 'AI Traces' Within Users' Internet Browser

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16503v1
• Date: Wed, 12 Mar 2025 15:53:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-30 07:31:44.952378
• Title: AIDetection: A Generative AI Detection Tool for Educators Using Syntactic Matching of Common ASCII Characters As Potential 'AI Traces' Within Users' Internet Browser
• Title（参考訳）: AIDetection: 共通ASCII文字の構文マッチングをユーザのインターネットブラウザ内での"AIトレース"の可能性として使用する、教育者のための生成AI検出ツール
• Authors: Andy Buschmann,
• Abstract要約: AIDetection.infoは、ジェネレーティブAIモデルによって残された共通トレースを識別するために、構文に基づくアプローチを採用している。 このツールは、ドキュメントをスキャンして、潜在的なAIアーティファクト、AI引用と承認をスキャンし、ダウンロード可能なExcelとCSVレポートによる視覚的な要約を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This paper introduces a simple JavaScript-based web application designed to assist educators in detecting AI-generated content in student essays and written assignments. Unlike existing AI detection tools that rely on obfuscated machine learning models, AIDetection.info employs a heuristic-based approach to identify common syntactic traces left by generative AI models, such as ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek, Gemini, Llama/Meta, Microsoft Copilot, Grammarly AI, and other text-generating models and wrapper applications. The tool scans documents in bulk for potential AI artifacts, as well as AI citations and acknowledgments, and provides a visual summary with downloadable Excel and CSV reports. This article details its methodology, functionalities, limitations, and applications within educational settings.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,学生エッセイや執筆課題におけるAI生成コンテンツの検出を支援するための,シンプルなJavaScriptベースのWebアプリケーションを提案する。 難読化機械学習モデルに依存する既存のAI検出ツールとは異なり、AIDetection.infoは、ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek、Gemini、Llama/Meta、Microsoft Copilot、Grammarly AI、その他のテキスト生成モデルやラッパーアプリケーションといった、生成AIモデルによって残された共通構文トレースを特定するために、ヒューリスティックなアプローチを採用している。 このツールは、ドキュメントをスキャンして、潜在的なAIアーティファクトと、AIの引用と承認をスキャンし、ダウンロード可能なExcelとCSVレポートによる視覚的な要約を提供する。 この記事では、その方法論、機能、制限、および教育環境における応用について詳述する。

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