論文の概要: A Qualitative Study of User Perception of M365 AI Copilot

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.17661v1
• Date: Sat, 22 Mar 2025 06:11:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-25 14:39:40.483939
• Title: A Qualitative Study of User Perception of M365 AI Copilot
• Title（参考訳）: M365AIコパイロットのユーザ知覚に関する質的研究
• Authors: Muneera Bano, Didar Zowghi, Jon Whittle, Liming Zhu, Andrew Reeson, Rob Martin, Jen Parson,
• Abstract要約: 2024年に当社で実施したM365 Copilotの6ヶ月の試験結果について報告する。 この研究は、M365 Copilotの有効性、生産性への影響、期待の進化、倫理的懸念、全体的な満足度に対するユーザーの認識を調査した。 M365 コパイロットは特定の運用領域の価値を示したが、その広範な影響はユーザビリティの制限と人間の監視の必要性によって制限されたままであった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.684396657620981
• License:
• Abstract: Adopting AI copilots in professional workflows presents opportunities for enhanced productivity, efficiency, and decision making. In this paper, we present results from a six month trial of M365 Copilot conducted at our organisation in 2024. A qualitative interview study was carried out with 27 participants. The study explored user perceptions of M365 Copilot's effectiveness, productivity impact, evolving expectations, ethical concerns, and overall satisfaction. Initial enthusiasm for the tool was met with mixed post trial experiences. While some users found M365 Copilot beneficial for tasks such as email coaching, meeting summaries, and content retrieval, others reported unmet expectations in areas requiring deeper contextual understanding, reasoning, and integration with existing workflows. Ethical concerns were a recurring theme, with users highlighting issues related to data privacy, transparency, and AI bias. While M365 Copilot demonstrated value in specific operational areas, its broader impact remained constrained by usability limitations and the need for human oversight to validate AI generated outputs.
• Abstract（参考訳）: プロフェッショナルワークフローにおけるAIコラボロトの採用は、生産性、効率、意思決定を向上する機会を提供する。 本稿では,2024年に当社で実施したM365コパイロットの6ヶ月の試験結果について報告する。 27名を対象に質的面接を行った。 この研究は、M365 Copilotの有効性、生産性への影響、期待の進化、倫理的懸念、全体的な満足度に対するユーザーの認識を調査した。 ツールに対する最初の熱意は、試行錯誤の経験で満たされた。 M365 Copilotはメールのコーチング、サマリーのミーティング、コンテンツ検索といったタスクに有益であると考えるユーザもいれば、コンテキスト理解、推論、既存のワークフローとの統合を必要とする領域で期待外れの期待を報告しているユーザもいる。 倫理的懸念は繰り返し発生するテーマであり、ユーザーはデータのプライバシー、透明性、AIバイアスに関連する問題を強調した。 M365 Copilotは特定の運用領域の価値を示したが、その広範な影響は、ユーザビリティの制限と、AI生成した出力を検証するための人間の監視の必要性によって制約されたままだった。

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