Fugu-MT 論文翻訳(概要): Machine learning based animal emotion classification using audio signals

論文の概要: Machine learning based animal emotion classification using audio signals

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.18138v1
Date: Sun, 23 Mar 2025 16:58:03 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-25 14:33:38.427547
Title: Machine learning based animal emotion classification using audio signals
Title（参考訳）: 音声信号を用いた機械学習による動物の感情分類
Authors: Mariia Slobodian, Mykola Kozlenko,
Abstract要約: 本稿では,音声信号の処理と認識に基づいて,犬の感情状態を自動分類する機械学習手法を提案する。ヒューマンマシンインタフェースの改善や、音響データから感情を分類するためのより正確なツールの開発に有用な情報を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: This paper presents the machine learning approach to the automated classification of a dog's emotional state based on the processing and recognition of audio signals. It offers helpful information for improving human-machine interfaces and developing more precise tools for classifying emotions from acoustic data. The presented model demonstrates an overall accuracy value above 70% for audio signals recorded for one dog.
Abstract（参考訳）: 本稿では,音声信号の処理と認識に基づいて,犬の感情状態を自動分類する機械学習手法を提案する。ヒューマンマシンインタフェースの改善や、音響データから感情を分類するためのより正確なツールの開発に有用な情報を提供する。提案モデルでは, 犬1匹に録音された音声信号に対して, 全体の精度が70%以上であることを示す。

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