論文の概要: Information-Seeking Decision Strategies Mitigate Risk in Dynamic, Uncertain Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.19107v1
• Date: Mon, 24 Mar 2025 19:55:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-26 16:53:45.675233
• Title: Information-Seeking Decision Strategies Mitigate Risk in Dynamic, Uncertain Environments
• Title（参考訳）: 動的で不確実な環境におけるリスク軽減のための情報探索型意思決定手法
• Authors: Nicholas W. Barendregt, Joshua I. Gold, Krešimir Josić, Zachary P. Kilpatrick,
• Abstract要約: 採餌作業における規範的報酬・情報探索戦略の性能を比較した。 彼らの行動には微妙な相違があり、結果として意味のあるパフォーマンスの違いが生じます。 本研究は,報酬損失を最小限に抑えつつリスクを軽減できる情報探索行動の適応的価値を支持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: To survive in dynamic and uncertain environments, individuals must develop effective decision strategies that balance information gathering and decision commitment. Models of such strategies often prioritize either optimizing tangible payoffs, like reward rate, or gathering information to support a diversity of (possibly unknown) objectives. However, our understanding of the relative merits of these two approaches remains incomplete, in part because direct comparisons have been limited to idealized, static environments that lack the dynamic complexity of the real world. Here we compared the performance of normative reward- and information-seeking strategies in a dynamic foraging task. Both strategies show similar transitions between exploratory and exploitative behaviors as environmental uncertainty changes. However, we find subtle disparities in the actions they take, resulting in meaningful performance differences: whereas reward-seeking strategies generate slightly more reward on average, information-seeking strategies provide more consistent and predictable outcomes. Our findings support the adaptive value of information-seeking behaviors that can mitigate risk with minimal reward loss.
• Abstract（参考訳）: 動的で不確実な環境で生き残るためには、個人は情報収集と意思決定のコミットメントのバランスをとる効果的な意思決定戦略を開発する必要がある。 このような戦略のモデルは、報酬率などの具体的な支払いを最適化するか、あるいは(おそらく未知の)目的の多様性をサポートするために情報を収集するかを優先することが多い。 しかしながら、これらの2つのアプローチの相対的なメリットに対する我々の理解は、直比較が現実世界の動的な複雑さを欠いた理想化された静的な環境に限られているため、いまだに不完全である。 ここでは,動的採餌作業における規範的報酬・情報探索戦略の性能を比較した。 どちらの戦略も、環境の不確実性の変化として、探索的行動と搾取的行動の類似した遷移を示している。 しかし、それらが取る行動の微妙な相違は、意味のあるパフォーマンスの違いをもたらす:報酬を求める戦略は平均よりもわずかに報酬を生み出すが、情報を求める戦略はより一貫性があり予測可能な結果をもたらす。 本研究は,報酬損失を最小限に抑えつつリスクを軽減できる情報探索行動の適応的価値を支持する。

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